La Era de los Agentes Inteligentes

La inteligencia artificial agéntica, capaz de trabajar en colaboración directa con profesionales humanos, experimentará un crecimiento exponencial en los próximos dos años. Según datos del «Índice Global de Preparación de IA» de Salesforce, complementado con investigaciones sobre capacitación en IA, se proyecta un incremento del 327% en la adopción de estos sistemas. Esta expansión traería consigo beneficios tangibles: mejoras en productividad estimadas en un 30% para las organizaciones que los implementen.

Sin embargo, la realidad regional presenta un panorama desigual. Las naciones latinoamericanas de Argentina, Brasil y México enfrentan desafíos significativos en sus etapas iniciales de preparación para esta tecnología. Los obstáculos identificados abarcan desde dificultades en adopción tecnológica hasta limitaciones en inversión y desarrollo de recursos humanos especializados. El informe subraya que la región requiere acciones coordinadas entre múltiples actores sociales e inyecciones sustanciales de capital para no rezagarse en la competencia global por el liderazgo en IA. Aquellas naciones que logren movilizar su potencial estarán mejor posicionadas para encabezar la próxima etapa de transformación digital.

Innovación en Publicidad Digital

La plataforma Meta ha introducido capacidades avanzadas de inteligencia artificial en su Business Suite, orientadas a optimizar estrategias publicitarias y fortalecer colaboraciones con productores de contenido. Los nuevos asistentes inteligentes integrados proporcionan recomendaciones automáticas sobre asignación de presupuestos y alternativas creativas en tiempo real. Además, simplifican la estructura organizacional de cuentas, eliminando fragmentación innecesaria.

Estas adiciones responden a demandas crecientes de anunciantes por mayor efectividad en sus campañas. Los beneficios potenciales incluyen una reducción de hasta el 40% en trabajo manual, permitiendo que algoritmos de machine learning procesen volúmenes considerablemente mayores de información. En un mercado altamente competitivo donde TikTok y Google presionan constantemente, Meta busca facilitar conexiones más fluidas entre marcas e influencers, además de permitir que las empresas asignen recursos publicitarios con precisión mejorada.

Avances en Edición de Imágenes con IA

Google anunció mejoras significativas en su modelo de IA para edición de imágenes, Nano Banana, como parte del lanzamiento de Gemini 3, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha. La incorporación de esta tecnología en Google Lens y el Modo IA amplía su accesibilidad dentro del ecosistema del Buscador.

El lanzamiento de Nano Banana Pro representa una versión especializada destinada a profesionales que requieren máxima calidad en sus imágenes, controles sofisticados y contenido visual listo para publicación sin inversión de horas en edición manual. Las funcionalidades incluyen edición por capas para retoques precisos en áreas específicas, integración de hasta 14 elementos distintos en una sola composición, ajustes de perspectiva, modificación de profundidad de campo y alteración de condiciones de iluminación, como transformar escenas diurnas en nocturnas. Esta iniciativa posiciona a Google en competencia directa con ChatGPT de OpenAI por supremacía en el mercado de modelos de IA especializados en procesamiento de imágenes.

Disrución Laboral y Reconversión de Talento

Investigaciones globales de IDC, conducidas para Deel, revelan cambios laborales acelerados por la inteligencia artificial. Aproximadamente dos de cada tres organizaciones planean reducir contrataciones de personal en etapas iniciales de carrera, mientras que nueve de cada diez reportan funciones laborales transformadas o eliminadas completamente. Argentina figura entre naciones con mayor desplazamiento laboral.

Esta disrupción amplia las desigualdades en competencias técnicas. No obstante, también cataliza respuestas adaptativas: el 67% de empresas ya invierte en formación especializada en IA para reconvertir roles y preparar equipos. El análisis, basado en testimonios de 5.500 líderes de 22 naciones, concluye que organizaciones que rediseñen estructuras de empleo y prioricen desarrollo humano lograrán mejor adaptación al escenario transformado por IA.

IA en Espacios Culturales

El MIDE, museo de Ciudad de México dedicado a educación económica interactiva, reabrió tras renovación profunda con una propuesta innovadora: Can-X, un perro robótico que recibe visitantes y explica conceptos económicos complejos mediante lenguaje accesible. El robot aborda temas como inflación, dinámicas de oferta-demanda y política monetaria.

Tras cinco meses de remodelación, la institución aspira conectar jóvenes y adultos con relaciones más conscientes respecto al manejo financiero, contexto particularmente relevante en una sociedad donde conviven desconocimiento financiero, patrones de ahorro, endeudamiento e incertidumbre. La directora, Silvia Singer, destaca que la experiencia renovada busca fortalecer la comprensión ciudadana sobre decisiones económicas cotidianas.

América Latina pisa el acelerador de la IA, pero Salesforce advierte rezagos críticos en talento y adopción

El 19 de noviembre de 2025, Salesforce publicó su Índice Global de Preparación de IA y advirtió que Argentina, Brasil y México, las tres economías más grandes de América Latina, siguen «en las primeras etapas» de adopción y carecen de las habilidades necesarias para explotar plenamente la inteligencia artificial. Esto ocurre en paralelo a que empresas de toda la región lanzan agentes inteligentes, asistentes creativos y robots interactivos para revolucionar negocios, finanzas y empleo, según los hallazgos de la consultora estadounidense Salesforce.

El informe funciona como contrapunto a la ola de anuncios corporativos que dominan el debate tecnológico latinoamericano. Mientras los titulares celebran un crecimiento proyectado de 327% en el uso de agentes inteligentes y un alivio del 30% en las tareas repetitivas, Salesforce subraya la brecha entre los planes ambiciosos del sector privado y la capacidad real de la fuerza laboral. La compañía exhorta a gobiernos, universidades y empresas a coordinar esfuerzos y multiplicar la inversión para que la región no quede rezagada en la carrera global por la innovación en IA, una urgencia reiterada también en una segunda versión del estudio difundida por el medio especializado Portal ERP, que destaca la necesidad de «inyecciones sustanciales de capital» y políticas de formación para cerrar la distancia con los países líderes en transformación digital Salesforce – Portal ERP.

Situación Regional: Rezago en la Línea de Salida

La imagen que dibuja Salesforce es clara: los tres gigantes latinoamericanos se ubican en el pelotón de retaguardia cuando se compara su preparación con la de Estados Unidos, Europa o Asia-Pacífico. El desafío se divide en dos frentes. Primero, la adopción tecnológica: pocas organizaciones implementan soluciones de IA a escala, incluso cuando existen pilotos exitosos. Segundo, las habilidades: la oferta de talento con conocimientos avanzados en ciencia de datos, aprendizaje automático y gobernanza algorítmica sigue siendo limitada, lo que inhibe la expansión de proyectos empresariales.

Caudal de Proyectos y Escasa Capilaridad

La región está viviendo una avalancha de lanzamientos que ilustran el potencial económico de la IA. Dentro de las compañías, los llamados agentes inteligentes —software que colabora de forma autónoma con los empleados— se perfilan como la gran apuesta a corto plazo. Proyecciones incluidas en la versión latinoamericana del Índice prevén que el número de organizaciones que ya trabajan con este tipo de sistemas se multiplicará por más de cuatro en solo dos años, ejercicio que supone un salto de 327%. Quienes los incorporen podrían ver aumentos de productividad cercanos al 30%, al delegar análisis y tareas rutinarias a algoritmos que aprenden y se perfeccionan con cada interacción.

Publicistas Asistidos por IA

En el frente del marketing, Meta añadió recientemente capacidades de aprendizaje automático a su Business Suite. Los nuevos asistentes inteligentes recomiendan, en tiempo real, ajustes presupuestarios y creativos, y simplifican la gestión de cuentas dispersas. Las agencias que adoptan la herramienta reportan recortes de hasta 40% en trabajo manual, mientras la plataforma busca contener la presión competitiva de TikTok y Google. La tendencia evidencia cómo la IA se vuelve un aliado para optimizar campañas y conectar con audiencias de nicho, aunque la efectividad dependerá de que los equipos internos sepan interpretar y accionar los insumos algorítmicos.

Edición de Imágenes al Límite Profesional

Google lanzó Gemini 3 junto con Nano Banana Pro, un modelo de IA especializado en edición fotográfica que permite integrar 14 elementos en una sola composición, alterar la iluminación o cambiar la profundidad de campo sin recurrir a software externo. Al incorporar la función en Google Lens, la empresa democratiza herramientas antes reservadas a creativos expertos, otorgando a pymes y emprendedores la posibilidad de generar material publicable en minutos. Ello coloca al ecosistema de Mountain View en competencia directa con soluciones de OpenAI y consolida la batalla por el liderazgo en procesamiento de imágenes basadas en IA.

Sismo Laboral y Reconversión Urgente

Los avances no están exentos de costos. Un informe de IDC para Deel concluye que dos de cada tres compañías planean reducir las contrataciones de personal en etapas iniciales de carrera, y nueve de cada diez ya reformularon o eliminaron funciones. Argentina figura entre los países con mayor desplazamiento. Sin embargo, 67% de las empresas encuestadas también invierte en programas de re-skilling: cursos intensivos de IA, ciencia de datos y gobernanza ética. El mensaje es inequívoco: la sustitución de tareas rutinarias exige reconvertir talento, no descartarlo, especialmente en una región que no puede permitirse agrandar la brecha de capacidades que Salesforce acaba de exponer.

IA al Servicio de la Cultura Financiera

Fuera de la esfera corporativa, la inteligencia artificial irrumpió incluso en museos. Tras cinco meses de remodelación, el MIDE (Museo Interactivo de Economía) de Ciudad de México reabrió sus puertas con Can-X, un perro robótico que guía a los visitantes y explica la inflación, la oferta y la demanda. La iniciativa busca acercar conceptos económicos a jóvenes y adultos en una sociedad donde el desconocimiento financiero puede cronificar la vulnerabilidad. Silvia Singer, su directora, afirma que la alianza entre pedagogía y robótica contribuye a «decisiones más informadas» sobre ahorro y endeudamiento.

Retos de Infraestructura y Coordinación

Pese al dinamismo de estos casos de uso, el informe de Salesforce recuerda que la expansión sostenida de la IA en Latinoamérica requiere mucho más que creatividad corporativa. Las empresas pueden comprar licencias y entrenar modelos, pero sin ecosistemas de talento y políticas públicas robustas —desde incentivos fiscales hasta marcos éticos— las iniciativas quedan atrapadas en pilotos o dependen de recursos importados. Entre los obstáculos figuran la baja penetración de conectividad de alta velocidad en zonas rurales, el déficit de programas universitarios especializados y la falta de claridad regulatoria sobre privacidad de datos y propiedad intelectual.

Cómo Cerrar la Brecha

Salesforce propone tres líneas de acción. La primera es la formación masiva: alianzas entre gobiernos, universidades y sector privado para capacitar a profesionales en ciencia de datos y en uso seguro de modelos generativos. La segunda, incentivos financieros que faciliten la adopción entre pymes, principal tejido empresarial latinoamericano. La tercera, marcos regulatorios que fomenten la innovación sin renunciar a la protección de derechos. Bajo ese prisma, Argentina, Brasil y México, y por extensión sus vecinos, necesitan duplicar esfuerzos si desean pasar de la experimentación a la escala industrial.

Mirada Comparativa y Lecciones

La advertencia de Salesforce no es excepcional. En Europa, iniciativas como el Plan de Recuperación pos-pandemia reservaron fondos específicos para IA, y Singapur invierte en becas que cubren doctorados en machine learning. En esos entornos, los programas de upskilling están vinculados a objetivos nacionales de productividad y competitividad. Si Latinoamérica busca acortar la distancia, deberá adoptar estrategias similares, adaptadas a su realidad socioeconómica y a la heterogeneidad de sus mercados laborales.

Perspectiva a Corto Plazo

El calendario inmediato para la región estará marcado por dos variables: la rapidez con la que los gobiernos definan normas que fortalezcan la inversión y la capacidad de las empresas para demostrar retornos medibles. Los pilotos de Meta, Google y los agentes inteligentes muestran que la tecnología ya resuelve problemas concretos, desde reducir horas-hombre hasta crear contenido profesional. Que esos avances se traduzcan en crecimiento económico ampliado dependerá, en última instancia, de que Argentina, Brasil y México conviertan el llamado de atención de Salesforce en políticas y alianzas efectivas con el mundo académico y la industria.

La carrera está en marcha. La sofisticación de los algoritmos seguirá su curso, pero el futuro de la inteligencia artificial en América Latina se decidirá en aulas, laboratorios y despachos ministeriales. Como advierte el Índice Global de Preparación de IA, la promesa de un incremento de productividad de 30% y de agentes capaces de reemplazar tareas repetitivas es real, pero solo alcanzable si la región invierte ahora en talento, infraestructuras y marcos éticos. De lo contrario, los robots guías de museos y los asistentes de marketing serán apenas islas de innovación en un océano de oportunidades perdidas.

Fuentes

• https://www.infobae.com/tecno/2025/11/19/talento-e-ia-las-economias-latinoamericanas-mas-grandes-se-retrasan-en-adopcion-de-ia-segun-salesforce/
• https://portalerp.com.mx/salesforce-indice-global-de-preparacion-de-ia