NVIDIA intensifica su apuesta por la plataforma Omniverse como base fundamental para las aplicaciones informáticas del futuro, incluido el desarrollo del Metaverso, mientras mejora la seguridad de la información en la nube. Durante su reciente conferencia tecnológica GTC online, el gigante tecnológico delineó su visión para la plataforma junto con varios anuncios importantes de productos.

Entre las revelaciones de hardware más significativas, NVIDIA presentó su próxima GPU «Hopper» H100 y desveló «Thor», una supercomputadora de próxima generación para vehículos. Sin embargo, la compañía puso especial énfasis en cómo su plataforma Omniverse servirá como piedra angular para aplicaciones del Metaverso y plataformas informáticas de última generación.

Para impulsar las aplicaciones de la plataforma Omniverse, NVIDIA lanzó la segunda generación de la plataforma informática OVX, diseñada principalmente para aplicaciones de gemelos digitales. Este avanzado sistema incorpora ocho diseños GPU de vanguardia, tres SmartNICs ConnectX-8 integrados para la gestión del rendimiento de datos, dos CPUs Intel Xeon Platinum 3 y 7TB de capacidad de almacenamiento NVMe.

La plataforma informática OVX de segunda generación, combinada con la plataforma Omniverse, puede formar un OVX SuperPOD de 32 nodos, ofreciendo expansión sostenible y flexibilidad de implementación. NVIDIA se ha asociado con Inspur, Lenovo y Supermicro para crear diversos productos diseñados por OEM basados en esta tecnología.

Reconociendo que no todos los usuarios potenciales disponen de recursos suficientes para adquirir la plataforma OVX, NVIDIA anunció la continua expansión de su servicio Omniverse Cloud. A través de Infraestructura como Servicio (IaaS), empresas y desarrolladores pueden conectarse a la nube para acceder a diversos servicios, incluyendo el rendimiento del clúster Omniverse Farm, el entorno de simulación Omniverse Replicator e Isaac Sim para automatización industrial. El servicio también admite DRIVE Sim para entrenamiento de simulación de vehículos autónomos.

NVIDIA reveló varias alianzas estratégicas durante el anuncio. La empresa se ha asociado con WPP Group, una multinacional británica de servicios de publicidad y relaciones públicas, para utilizar los servicios de Omniverse Cloud en contenidos publicitarios relacionados con vehículos. Además, NVIDIA ha formado alianzas con la minorista estadounidense de mejoras para el hogar Lowe’s, que empleará enfoques de gemelo digital para configuraciones de canales minoristas, y con la empresa ferroviaria alemana Deutsche Bahn, que utilizará la plataforma Omniverse para analizar y desarrollar operaciones automatizadas de transporte ferroviario.

Adicionalmente, HEAVY.AI, una empresa asociada con la Universidad de Harvard y el Laboratorio de Informática y de Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, utilizará la plataforma Omniverse de NVIDIA para construir un entorno virtual de gemelo digital de operaciones metropolitanas a escala. Esto permitirá a los operadores de telecomunicaciones investigar ubicaciones óptimas para estaciones base y garantizar un rendimiento máximo de la señal de servicio.

NVIDIA enfatizó que Omniverse se convertirá en una de las plataformas informáticas más cruciales en el futuro, impulsando no solo el desarrollo de aplicaciones posteriores del Metaverso, sino también la investigación, la industria y otras aplicaciones. Actualmente, la empresa colabora con numerosos líderes de la industria para promover un sistema económico más amplio de gemelos digitales.

La plataforma puede integrar múltiples nubes privadas, públicas e híbridas, permitiendo que la plataforma Omniverse satisfaga requisitos de uso en diversos entornos de nube mientras coopera con los recursos técnicos de NVIDIA AI Enterprise para crear más proyectos de aplicaciones del Metaverso.

Más allá de sus estrechas colaboraciones existentes con Dell, Equinix, Google Cloud, HPE y otras empresas, NVIDIA ha anunciado una asociación con la consultora estadounidense de TI Booz Allen Hamilton. Al integrar la tecnología PRECOG de predicción de vulnerabilidades de seguridad impulsada por IA de Booz Allen Hamilton, las aplicaciones de infraestructura en la nube de NVIDIA lograrán una seguridad mejorada.

Sobre esta colaboración, NVIDIA también ha formado una asociación con Deloitte, la firma de contabilidad más grande del mundo, para permitir el almacenamiento y la utilización seguros de datos en la nube, mientras se analizan diferentes escenarios de casos a través de la plataforma informática Omniverse.

Mediante estas iniciativas y asociaciones, NVIDIA continúa posicionando su plataforma Omniverse como una base versátil para aplicaciones informáticas de próxima generación, extendiéndose más allá del Metaverso para abarcar una amplia gama de casos de uso industriales, de investigación y comerciales.

NVIDIA expande Omniverse Cloud en Microsoft Azure para acelerar el desarrollo del metaverso industrial

El 21 de marzo de 2023, NVIDIA anunció una expansión de su portfolio Omniverse Cloud hacia Microsoft Azure, proporcionando a las empresas una forma gestionada de diseñar, publicar y operar aplicaciones de metaverso y gemelos digitales a escala industrial sin necesidad de invertir en hardware local de alto rendimiento, según comunicó la compañía en un comunicado durante su conferencia online GTC.

Esta iniciativa de NVIDIA se construye sobre el lanzamiento de Omniverse Cloud en septiembre de 2022, su primera oferta de software e infraestructura como servicio (SaaS/IaaS), y señala una estrategia más amplia para hacer que herramientas avanzadas de simulación, colaboración y visualización estén disponibles desde cualquier dispositivo con conexión a internet. La compañía posiciona el servicio en la nube —y el potente hardware local que lo sustenta— como la base para cargas de trabajo informáticas de próxima generación, desde automatización de fábricas hasta planificación de tiendas minoristas.

El ecosistema Omniverse de un vistazo
Omniverse es la plataforma de NVIDIA de diseño y simulación 3D en tiempo real construida sobre el marco Universal Scene Description (USD). Al mantener una representación digital consistente de activos físicos —a menudo llamada «gemelo digital»— el sistema permite a los ingenieros iterar colaborativamente sobre modelos complejos, vincularlos a fuentes de datos en vivo y probar escenarios antes de implementarlos en el mundo real. Con la versión en la nube, los usuarios solo necesitan un navegador web o un cliente ligero; la renderización, simulación física y cargas de trabajo de IA se ejecutan en GPUs de NVIDIA alojadas en centros de datos.

Novedades en el despliegue en Azure
Según la compañía, alojar Omniverse Cloud en Azure permite a las empresas ya estandarizadas en la pila de Microsoft conectar flujos de trabajo de gemelos digitales a sus canalizaciones de datos existentes. Entre las capacidades destacadas en el anuncio de marzo se incluye la posibilidad de:

• Crear gemelos digitales fotorrealistas y de alta fidelidad de fábricas, almacenes y entornos minoristas.
• Ejecutar simulaciones a gran escala —como planificación de rutas robóticas o análisis de eficiencia energética— en tiempo real.
• Transmitir escenas renderizadas en Omniverse de manera interactiva a diseñadores, ingenieros y responsables de decisiones, cada uno utilizando dispositivos diferentes.

NVIDIA afirma que los clientes pueden desplegar el servicio gestionado en minutos, accediendo inmediatamente a herramientas como Omniverse Farm para renderizado por lotes, Omniverse Replicator para generación de datos sintéticos e Isaac Sim para entrenamiento de robots autónomos, sin necesidad de adquirir hardware especializado.

El hardware sigue importando: OVX y otros anuncios
Incluso mientras promociona la conveniencia de la nube, la compañía está renovando el lado local de la ecuación. Durante la misma sesión GTC, NVIDIA presentó la plataforma informática OVX de segunda generación, diseñada específicamente para cargas de trabajo de gemelos digitales que exigen rendimiento determinista o residencia local de datos. Cada nodo OVX incluye ocho GPUs de gama alta, tres SmartNICs ConnectX-8, procesadores duales Intel Xeon Platinum y 7 TB de almacenamiento NVMe, y hasta 32 nodos pueden combinarse en un OVX SuperPOD.

Los fabricantes de equipos originales Inspur, Lenovo y Supermicro están preparando sistemas llave en mano basados en este diseño, permitiendo a los equipos de TI corporativos desplegar cargas de trabajo de Omniverse en nubes privadas o configuraciones híbridas que escalan hacia Omniverse Cloud cuando los proyectos aumentan.

La hoja de ruta del hardware se extiende más allá de los estudios de diseño. NVIDIA presentó una vista previa de «Thor», su supercomputadora de próxima generación para vehículos, y la GPU H100 «Hopper», subrayando cómo la misma arquitectura fundamental que transmite escenas 3D a navegadores también puede alimentar sistemas de conducción autónoma e inferencia de modelos de lenguaje grandes.

No todos los usuarios potenciales pueden justificar un clúster de centro de datos, y ahí es donde entra el nivel SaaS. Omniverse Cloud ofrece Infraestructura como Servicio para que los desarrolladores puedan acceder a un punto final de API y aprovechar la misma potencia GPU alojada por NVIDIA. Para muchos, es un punto de entrada más fácil que el gasto de capital en racks de servidores.

De fábricas a ferrocarriles: primeros adoptantes
NVIDIA mostró una serie de socios que ya han comenzado a integrar la plataforma en la nube en sus operaciones diarias:

• WPP, el conglomerado británico de publicidad, está utilizando Omniverse Cloud para crear anuncios de automóviles fotorrealistas que eliminan la necesidad de filmación en locaciones.
• La minorista de mejoras para el hogar Lowe’s está construyendo gemelos digitales de tiendas para optimizar la ubicación de productos y el flujo de tráfico de compradores.
• Deutsche Bahn está modelando operaciones ferroviarias automatizadas en Alemania en busca de mayor capacidad y puntualidad.
• HEAVY.AI, en colaboración con investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT, está ensamblando un gemelo digital del sistema metropolitano para ayudar a los operadores de telecomunicaciones a ubicar estaciones base 5G para una cobertura de señal consistente.

Vínculos con seguridad y consultoría
Una pila tecnológica tan central para las operaciones de una empresa puede ser objetivo de atacantes y una preocupación de cumplimiento normativo. Para tranquilizar a los clientes, NVIDIA se está asociando con Booz Allen Hamilton para integrar el motor de predicción de vulnerabilidades PRECOG de la consultora en los despliegues de Omniverse Cloud. Una alianza separada con Deloitte permite a las organizaciones combinar prácticas seguras de almacenamiento de datos con simulaciones de Omniverse para análisis preparados para auditorías.

La importancia del momento
El metaverso industrial —término que describe la fusión de datos en tiempo real con escenas 3D fotorrealistas— ha pasado de demostraciones conceptuales a pilotos de producción. Mientras los primeros adoptantes ejecutaban gemelos digitales en estaciones de trabajo locales o clústeres personalizados, una adopción más amplia estaba limitada por el costo y la complejidad de aprovisionar infraestructura multi-GPU. Al trasladar estos requisitos a la nube, NVIDIA busca ampliar el embudo y convertir Omniverse en un servicio al que cualquier ingeniero, gerente de producto o líder de línea de negocio pueda acceder bajo demanda.

Una mirada retrospectiva
El enfoque de NVIDIA en ofrecer Omniverse a través de la nube comenzó en septiembre de 2022, cuando lanzó la primera ola de servicios que «permiten a las empresas diseñar, publicar, operar y experimentar aplicaciones de metaverso sin potencia informática local». La integración con Azure de marzo de 2023 marca el siguiente paso, prometiendo mayor disponibilidad regional y vinculación más estrecha con marcos existentes de identidad empresarial y gobernanza de datos, según el comunicado de la empresa que anuncia la expansión.

Los ejecutivos argumentan que la doble disponibilidad —nube gestionada para elasticidad, OVX para rendimiento determinista— ofrece un modelo flexible para escalar. Las organizaciones pueden hacer prototipos en la nube, repatriar cargas de trabajo sensibles en instalaciones locales, o mantener una canalización completa de gemelos digitales en línea mientras delegan cómputo adicional a GPUs alojadas por NVIDIA durante picos.

Análisis: lo que podría significar una adopción más amplia
Trasladar Omniverse de forma nativa a Azure hace más que cambiar el gasto de capital a gasto operativo; entrelaza las ambiciones de NVIDIA con uno de los ecosistemas de software empresarial más grandes del mundo. Eso podría acelerar la estandarización de formatos para gemelos digitales, haciendo que las canalizaciones basadas en USD sean tan comunes como PDF es para documentos, y potencialmente reduciendo el campo para motores en tiempo real competidores.

Al mismo tiempo, quién aloja las GPUs puede volverse secundario frente a cómo las industrias integran la simulación en tiempo real en la toma de decisiones cotidianas. Si los minoristas pueden reorganizar las distribuciones de tiendas durante la noche y validar el impacto en el flujo de clientes antes de abrir las puertas, y si los operadores ferroviarios pueden reajustar los horarios antes de que el material rodante salga del depósito, la tecnología se gradúa de visualización a comando operacional.

Es probable que persistan cuestiones de costo y soberanía de datos. Los gemelos de alta fidelidad pueden consumir mucho ancho de banda, y las empresas multinacionales necesitarán claridad sobre dónde se almacenan y procesan los datos de simulación. El modelo híbrido de NVIDIA —OVX en centros de datos de clientes, ampliación en la nube para escalar— busca abordar estas limitaciones, pero su éxito dependerá de si socios como Inspur y Supermicro pueden entregar nodos llave en mano y asequibles, y si socios consultores como Deloitte pueden guiar a los patrimonios de TI heredados a través de la migración.

Aun así, este giro refleja una tendencia más amplia: la gravedad computacional se está moviendo hacia la nube, mientras que las cargas de trabajo mismas —desde el entrenamiento de modelos de IA hasta la simulación fotorrealista— se están volviendo más especializadas. Al anclar ambas en el mismo tejido Omniverse, NVIDIA espera asegurar una ventaja de primer movimiento en el metaverso industrial, tal como lo hizo con CUDA en el boom de la IA acelerada por GPU.

Fuentes

• https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-omniverse-cloud-services-for-building-and-operating-industrial-metaverse-applications
• https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-expands-omniverse-cloud-to-power-industrial-digitalization