La inteligencia artificial revela un panorama transformador en el sector tecnológico uruguayo, donde las contrataciones en roles de ciencia de datos e IA aumentaron un 245% interanual durante el tercer trimestre de 2025 y un impresionante 526% desde el lanzamiento de ChatGPT, según datos de la consultora Advice.
«Dominar la IA puede abrir muchas puertas rápidamente, aunque el umbral de entrada ha subido», explica Pablo Fleurquin, coordinador de Ingeniería de Datos e IA en la Universidad de Montevideo. «Las habilidades básicas de programación ya no son suficientes—las empresas buscan perfiles híbridos con comprensión de datos, capacidades prácticas de integración de IA y pensamiento crítico para supervisar la tecnología».
Esta transformación trae oportunidades a pesar de que la automatización desplaza algunos roles junior. Eduardo Mangarelli, Decano de Ingeniería en la Universidad ORT Uruguay, señala que «el uso efectivo de estas herramientas puede reducir las brechas de nivel de experiencia», creando nuevas vías para los profesionales más jóvenes.
Los datos recientes revelan un crecimiento sorprendente en el empleo relacionado con IA y ciencia de datos en Uruguay. Según la consultora Advice, esta expansión abarca varios perfiles técnicos—científicos de datos, ingenieros de machine learning y especialistas en modelos de lenguaje—buscados para soluciones de automatización y desarrollo de productos basados en IA.
«El mercado laboral actual exige nuevas habilidades más allá de las tradicionales», amplía Mangarelli. «El desarrollo de software ahora requiere comprensión de herramientas de asistencia en programación, mientras que la administración y la contabilidad se benefician de mejoras de eficiencia a través de estos sistemas».
La adaptación profesional entre generaciones presenta desafíos significativos. Aníbal Gonda, Vicepresidente de Talento en CUTI (Cámara Uruguaya de Tecnologías de la Información), enfatiza que la IA somete al sector a un «examen continuo», requiriendo educación y adaptación permanentes. «Varias empresas han implementado programas de capacitación para empleados de 45+ y 50+ años, parte de la reconversión que pronto necesitaremos», señala, destacando la inversión corporativa en la actualización de la fuerza laboral.
Para los profesionales emergentes, la creatividad y la contribución humana adquieren un valor creciente. «Más allá de la educación universitaria, deben desarrollar cualidades personales que agreguen valor como comunicación y creatividad», agrega Gonda.
Fleurquin observa que áreas que antes requerían profesionales junior ahora son manejadas por modelos automatizados, «impulsando el desarrollo de profesionales con mayor criterio, capacidad analítica y dominio tecnológico». El tecnólogo del futuro funcionará «más como un arquitecto que supervisa todo el bosque y orquesta componentes—menos ejecución mecánica y más capacidad para conectar aspectos técnicos con visión estratégica».
Las universidades han respondido actualizando sus planes de estudio. «Prácticamente todas las universidades ahora ofrecen uno o dos programas de pregrado o posgrado enfocados en IA y ciencia de datos», señala Gonda. Mangarelli añade que estos ajustes se extienden más allá de títulos específicos: «Este cambio significativo impulsado por la tecnología implica incorporar contenido a través de múltiples materias y áreas de conocimiento, reflejando cómo estas tecnologías pueden utilizarse en todos los programas de estudio».
Las experiencias en primera persona revelan perspectivas generacionales. Dana Castromán, de 23 años, desarrolladora de software en Cavepot, considera el conocimiento de IA «fundamental hoy» y «una gran ventaja», aunque reconoce que las presiones del mercado por resultados más rápidos podrían afectar la calidad.
Nicolás Borges, de 25 años, desarrollador senior en Urudata, ofrece una visión más moderada: «Es una herramienta increíble que ayuda enormemente en ciertos aspectos. Pero estoy seguro de que está siendo sobrevalorada y no es tan mágica como algunos la describen». Él valora la adaptabilidad de su generación al «cambio constante y abrupto».
Con 38 años y experiencia como delivery manager en Evertec Brasil, Martín Caputi describe la IA como «una tecnología que todavía estamos aprendiendo a comprender profundamente», ofreciendo «enormes posibilidades para optimizar tiempo en tareas cotidianas» mientras permite productos y servicios más personalizados. «Desde un punto de vista profesional, la veo como una nueva ola de especialización—como internet o la computación en la nube en su momento—redefiniendo el perfil profesional de TI».
Melania La Rosa, ingeniera en electrónica informática de 57 años con 36 años de experiencia, destaca la importancia de mantenerse actualizado y el papel de las empresas en este proceso. «Cuando trabajas en una empresa a largo plazo, típicamente usas la misma tecnología. Si la empresa actualiza sus herramientas, aprendes esas nuevas herramientas; de lo contrario, continúas usando las mismas», explica, señalando que esto se vuelve particularmente evidente durante las búsquedas laborales.
Respecto al futuro del sector, los expertos coinciden en que la IA será transformadora pero difieren en el ritmo y la profundidad del cambio. Fleurquin cree que «se está desarrollando un cambio profundo pero gradual» mientras la IA reconfigura los roles dentro del sector. Mangarelli advierte sobre recordar los riesgos inherentes como sesgos, alucinaciones y preocupaciones de privacidad.
Gonda concluye que la formación continua se convertirá en «algo permanente», una inversión esencial tanto para profesionales como para empresas en este paisaje en evolución.
