LIMA, Perú — Durante el ALTA AGM & Airline Leaders Forum 2025, Somit Goyal advirtió a una audiencia de directivos de aerolíneas que la inteligencia artificial puede desbloquear una era dorada de viajes personalizados o profundizar la discriminación si la industria no establece salvaguardas éticas.
El exejecutivo de Microsoft, ahora director ejecutivo de IBS Software, utilizó el foro latinoamericano para argumentar que la rentabilidad futura de la aviación y la confianza pública dependen de lograr ese equilibrio. Sus observaciones, presentadas en una entrevista amplia y discusión de panel, destacaron cómo las aerolíneas, atrapadas con tecnología de reservas de cuatro décadas de antigüedad, corren el riesgo de desplegar potentes nuevos algoritmos sin antes modernizar los marcos morales que los respaldan.
Los comentarios de Goyal llegan mientras las aerolíneas de todo el mundo se apresuran a añadir ofertas impulsadas por IA, chatbots y herramientas de precios dinámicos. Sin embargo, el CEO sostiene que el desafío técnico es secundario respecto al ético. «La tecnología puede hacer cualquier cosa», afirmó, «pero se trata de desarrollo ético». Al enfatizar esa distinción, colocó la responsabilidad de resultados justos directamente en los consejos de las aerolíneas, los reguladores y los proveedores de software, más que en el código mismo, según una entrevista publicada por Aviacionline. «No es un problema de software, es un problema de ética», le dijo al medio.
Reflexión sobre un auge de movimiento rápido
Goyal comenzó reconociendo que la IA atraviesa lo que parece una burbuja de inversión: el capital inunda los modelos generativos, análisis predictivos y motores de venta minorista personalizada a un ritmo que describe como sin precedentes en su carrera. Sin embargo, el entusiasmo a corto plazo no niega el potencial a largo plazo, insistió. Mirando una década hacia adelante, el ejecutivo predice que la IA adecuadamente gobernada transformará la economía de las aerolíneas, siempre que los transportistas eviten la tentación de usar datos para explotar a viajeros vulnerables.
La paradoja de la aviación
A pesar de poseer algunos de los conjuntos de datos de pasajeros más ricos de cualquier industria de consumo, las aerolíneas aún dependen de estándares de mensajería como EDIFACT concebidos en los años ochenta. Estos sistemas rígidos luchan por interpretar el contexto en tiempo real, dejando asientos infrautilizados, pasajeros atrapados en tarifas inflexibles y ofertas complementarias genéricas. «Las aerolíneas han hecho notablemente poco con sus vastos repositorios de datos durante los últimos 20 años», lamentó Goyal.
Ese rezago tecnológico frustra tanto a clientes como a contables. Relató cómo su esposa compró un boleto no reembolsable con un año de anticipación, solo para cancelar posteriormente sus planes. Porque la plataforma heredada no podía revender fácilmente el asiento ni acreditar su cuenta, el transportista renunció a los ingresos potenciales mientras el viajero absorbía una pérdida total. Software más adaptativo, argumentó Goyal, podría haber desencadenado una «subasta inversa», ofreciendo automáticamente el asiento a otro cliente a un precio rentable aunque menor y reembolsando una parte justa al comprador original.
Personalización versus discriminación
El jefe de IBS Software ilustró la promesa y el peligro de la IA con un paquete hipotético de conferencia. Imagínese, sugirió, que un programa de lealtad detecta miles de delegados volando a Lima para un evento de tres días. Con herramientas modernas, una aerolínea podría agrupar instantáneamente pasajes aéreos, hotel y transporte local a precios personalizados según el nivel de estatus de cada viajero y su comportamiento anterior. Ejecutada éticamente, la oferta crearía nuevo valor para ambas partes: el pasajero disfruta de conveniencia; la aerolínea captura ingresos incrementales.
Los mismos datos, sin embargo, podrían tentar a actores menos escrupulosos. Goyal advirtió contra algoritmos que aumentan tarifas en el momento en que un usuario busca un vuelo de último minuto durante una emergencia médica familiar. Los modelos predictivos pueden identificar señales de angustia (búsquedas repetidas, salida en 24 horas) y convertir la compasión en aumentos exorbitantes. Tales prácticas, advirtió, cruzan la línea entre personalización y explotación.
«No se trata de qué es técnicamente posible», le dijo Goyal a Aviacionline, sino de qué es «éticamente aceptable».1 Instó a los líderes de la aviación a instituir marcos de gobernanza claros antes de desatar motores de aprendizaje automático en archivos de tarifas.
Obstáculos estructurales a la innovación
Goyal cree que la estructura del mercado también ralentiza la adopción de tecnología ética. Un entorno duopolístico dominado por dos gigantes mundiales de distribución desalienta la revisión rápida de sistemas de presentación de tarifas y gestión de ofertas. En contraste, recordó cómo la presión competitiva en software de consumo obligó a Microsoft y sus rivales a iterar rápidamente, o ser desplazados. Sin una urgencia similar, las aerolíneas corren el riesgo de aferrarse a plataformas obsoletas incapaces de decisiones de IA transparentes y explicables.
Para cerrar la brecha, el CEO aboga por arquitecturas modulares y nativas de la nube. Estas permitirían a los transportistas probar escenarios de IA, como reacomodación proactiva o agrupación de complementos, sin desmantelar todo su sistema de servicio de pasajeros. Crucialmente, cada módulo debe integrar pistas de auditoría que reguladores y consumidores puedan inspeccionar, asegurando que los algoritmos no codifiquen sesgos.
Historias humanas detrás del código
Los intereses personales de Goyal sugieren por qué defiende un enfoque centrado en las personas. Baterista de afición y ávido lector de no ficción, extrae lecciones de biografías como «Steve Jobs» de Walter Isaacson y «Open» de Andre Agassi. Ambos libros, según él, revelan cómo la visión y la vulnerabilidad coexisten. De manera similar, argumenta, las aerolíneas deben emparejar ambición tecnológica con empatía.
Durante el foro de Lima, encontró una audiencia receptiva entre transportistas latinoamericanos que enfrentan volatilidad posterior a la pandemia. Muchos ven la IA como una palanca para suavizar oscilaciones de rendimiento y mejorar la puntualidad a través del mantenimiento predictivo. Sin embargo, también confrontan bases de clientes diversas donde las disparidades de ingresos elevan las apuestas de la equidad algorítmica.
Próximos pasos prácticos
Cuando se le preguntó cómo las aerolíneas deberían comenzar, Goyal ofreció una hoja de ruta de tres puntos:
- Auditar prácticas de datos existentes e identificar dónde atributos sensibles como salud o estatus familiar podrían informar inadvertidamente los precios.
- Crear comités de ética interdisciplinarios facultados para vetar características algorítmicas que podrían discriminar.
- Modernizar estándares de mensajería para soportar ofertas en tiempo real y centradas en el cliente, reduciendo la dependencia de presentación de tarifas heredada.
Notablemente, enfatizó que muchos escenarios de rápida ganancia no requieren IA generativa de vanguardia. Los motores simples basados en reglas ya pueden ofrecer canjes de asientos flexibles, mejoras de último momento y pases de sala VIP dirigidos. El obstáculo mayor es cultural: pasar de tarifas del común denominador más bajo a personalización dinámica pero defensible.
Rumores regulatorios
El interés del gobierno está aumentando. La Ley de IA de la Unión Europea propone niveles de riesgo que clasificarían los precios algorítmicos como «alto riesgo» si afectan derechos fundamentales. Los legisladores estadounidenses han presentado proyectos de ley que exigen transparencia en la toma de decisiones automatizada para servicios de transporte. Aunque Goyal no se dirigió a estatutos específicos, su llamado a la autorregulación refleja un deseo de adelantarse a posibles mandatos.
Análisis: oportunidad en medio de restricción
Los consultores de la industria a menudo promocionan la IA como una varita mágica para el crecimiento de márgenes, sin embargo, la cautela de Goyal destaca un riesgo reputacional incipiente. Las aerolíneas ya ocupan posiciones bajas en encuestas de confianza del consumidor; un escándalo algorítmico podría invitar a regulación dracónica comparable al régimen de derechos de pasajeros de Europa. Inversamente, los transportistas que usan IA para extender flexibilidad justa (reventa de asientos no utilizados, sugerencia de paquetes de compensación de carbono o alivio del estrés de operaciones irregulares) pueden posicionarse como campeones del cliente.
Las comparaciones con otros sectores refuerzan el punto. Los servicios de streaming despliegan motores de recomendación que raramente generan indignación moral porque la desventaja de una mala sugerencia de película es trivial. Los algoritmos de atención sanitaria, por el contrario, atraen escrutinio intenso porque los errores pueden dañar a pacientes vulnerables. El transporte aéreo se sitúa en algún lugar intermedio: las decisiones afectan tanto a billeteras como, en ocasiones, al bienestar. Conforme crece el papel de la IA en venta de pasajes y gestión de disrupciones, las aerolíneas pueden encontrarse juzgadas por estándares más cercanos a la sanidad que al entretenimiento.
Camino hacia adelante
Por ahora, Goyal permanece optimista. Ve en los depósitos de datos de la aviación la materia prima para «recomendaciones conscientes del contexto» que deleiten a pasajeros y refuercen los balances. El requisito previo, insiste, es un cambio de ver la IA meramente como una actualización de software a reconocerla como un desafío de diseño dirigido por valores. Si las aerolíneas abrazan esa mentalidad, la próxima década podría demostrar ser transformadora en lugar de turbulenta.
Fuentes
- https://www.aviacionline.com/its-not-a-software-issue-its-an-ethics-issue-ibs-software-ceo-somit-goyal-on-ai-pricing-and-discrimination
