Redwood Software reveló hallazgos sobre el futuro de la inteligencia artificial y la automatización en el sector manufacturero, proyectando tendencias y preparación para 2026. El comunicado publicado el 20 de enero de 2026 a través de PR Newswire destacó una brecha significativa entre la exploración de tecnologías de IA por parte de los fabricantes y su verdadera preparación organizacional para implementaciones a gran escala. Esta disparidad constituye un hallazgo central en investigaciones recientes sobre la madurez de la automatización en la industria.
La investigación, que encuestó a 300 profesionales de manufactura, revela que aunque casi todos los fabricantes investigan soluciones de automatización basadas en IA—el 98% las está considerando activamente—solo el 20% se siente completamente preparado para un despliegue generalizado. Esta cifra sugiere entusiasmo generalizado por el potencial de la IA, pero una capacidad menos desarrollada para integrarla efectivamente en operaciones.
El estado actual de la adopción de automatización en manufactura muestra que los despliegues se concentran en niveles intermedios de madurez. Los datos indican que aproximadamente el 70% de las operaciones de manufactura han automatizado el 50% o menos de sus funciones clave. Esto señala que las inversiones en automatización, aunque sustanciales, a menudo se han aplicado selectivamente en lugar de formar una estrategia integral e integrada.
A pesar de estos desafíos en la adopción generalizada, la automatización ha mejorado demostrablemente el desempeño en áreas específicas. Por ejemplo, aproximadamente el 60% de los fabricantes han logrado reducir el tiempo de inactividad no planificado en al menos un 26% mediante la implementación de automatización. Estas mejoras subrayan los beneficios tangibles que la automatización puede ofrecer en disponibilidad de equipos y confiabilidad operacional.
Sin embargo, persisten obstáculos operacionales. La gestión de excepciones, identificada como un disruptor significativo en manufactura, ha sido automatizada en solo el 40% de las organizaciones, a pesar de su reconocida importancia crítica. De manera similar, la automatización de operaciones de transferencia de datos entre funciones empresariales esenciales va rezagada: el 78% de los fabricantes ha automatizado menos de la mitad de sus transferencias de datos cruciales. Esta fragmentación en el movimiento de datos limita inherentemente la toma de decisiones en tiempo real e impide la efectividad de estrategias operacionales integradas.
Las dificultades para optimizar la rotación de inventario ilustran aún más la naturaleza compleja de estos desafíos. Incluso cuando la automatización mejora exitosamente el tiempo de actividad del equipo y genera ganancias de desempeño, la gestión de inventario a menudo resulta difícil de optimizar. Esto sugiere que los esfuerzos de automatización aislados, aunque generan beneficios específicos, pueden no ser suficientes para abordar complejidades operacionales más amplias que abarcan múltiples funciones empresariales.
Un insight crucial que emerge de la investigación es el reconocimiento generalizado de que la adopción de automatización a menudo se estanca en límites organizacionales y de sistemas. Los fabricantes han realizado inversiones considerables en tecnología operativa, tecnología de ingeniería e infraestructura de tecnología de la información. Sin embargo, la integración de estos sistemas dispares frecuentemente permanece incompleta. Los flujos de trabajo críticos continúan operando en estados fragmentados, con flujos de datos y manejo de excepciones a menudo gestionados mediante procesos manuales en lugar de orquestación automatizada.
El panorama de transferencia de datos ejemplifica esta fragmentación. Las transiciones manuales de datos, la automatización basada en scripts y sistemas desconectados como plataformas de planificación de recursos empresariales (ERP), sistemas de ejecución de manufactura (MES) y plataformas de gestión de cadena de suministro (SCM) impiden que los sistemas de inteligencia artificial funcionen con información contextual en tiempo real. Sin este contexto fundamental, incluso los modelos y herramientas de IA sofisticados luchan por operar efectivamente a escala.
Las organizaciones que han avanzado más en su madurez de automatización exhiben un enfoque estratégico distinto. Los fabricantes que utilizan plataformas de automatización enfocadas en orquestación integral de flujos de trabajo tienen 2.7 veces más probabilidades de operar en estadios intermedios o avanzados de madurez en automatización. Esta observación sugiere que el progreso más allá de la meseta intermedia requiere más que mejoras incrementales en sistemas existentes; apunta hacia la necesidad de un enfoque más integrado y orquestado.
Los fabricantes posicionados para superar la meseta de madurez intermedia tienden a priorizar la orquestación de flujos de trabajo, flujos de datos y gestión de excepciones en todos los sistemas organizacionales simultáneamente. En lugar de concentrarse en optimizar procesos individuales dentro de sistemas aislados, estas organizaciones enfatizan la coordinación e integración como principios arquitectónicos fundamentales para sus operaciones.
Los hallazgos de la investigación implican que las organizaciones manufactureras no están fallando fundamentalmente en la automatización en sí. Más bien, están encontrando las limitaciones inherentes asociadas con ejecutar automatización dentro de sistemas aislados. La fragmentación prevaleciente en las operaciones actuales—caracterizada por transiciones manuales, excepciones no gestionadas y flujos de datos retrasados—es un obstáculo significativo que impide que incluso implementaciones avanzadas de inteligencia artificial se escalen efectivamente.
El camino hacia operaciones verdaderamente autónomas requiere un cambio estratégico. Esto implica alejarse de la automatización específica de departamentos o sistemas hacia plataformas de orquestación integral. Tales plataformas conectarían componentes de automatización dispares en estructuras unificadas, permitiendo mayor sinergia y eficiencia. Esta evolución arquitectónica capacitaría a los fabricantes para escalar tanto sus tecnologías de automatización como de inteligencia artificial conforme sus operaciones evolucionan hacia mayor autonomía e inteligencia.
La distinción crucial entre logros actuales y potencial futuro radica en reconocer que la transformación manufacturera requiere más que simplemente expandir esfuerzos de automatización existentes. Demanda un replanteamiento fundamental de cómo los procesos automatizados interactúan e se integran a través de límites organizacionales y tecnológicos, avanzando hacia un marco operacional más cohesivo e interconectado.
Fuentes
- https://www.prnewswire.com/news-releases/perspectiva-de-ia-y-automatizacion-en-la-fabricacion-para-el-ano-2026-302665481.html
