Eso implica priorizar correctamente, alinear tecnología con necesidades reales de negocio, preparar a las personas y garantizar el cumplimiento normativo

Enfoque de decisión

Las organizaciones que no conviertan la adopción de IA y cloud en cambio estructural perderán competitividad frente a quienes sí lo hacen. La tecnología ya está disponible; la ejecución organizativa es el diferenciador que separa a los líderes del resto.

Resumen en 90 segundos

En los últimos días, en el marco de la cuarta edición de la Semana de las Tendencias TIC 2026, organizada por MasOrange en formato virtual del 9 al 13 de marzo, Adrián Bertol, responsable de tecnología y estrategia de IA en MasOrange, identifica IA, 5G privado, cloud e IoT como palancas estratégicas ya operativas, no como innovación experimental. La IA redefine la productividad al integrarse directamente en flujos de trabajo, habilitando análisis de datos a gran escala, automatización de tareas y mejora de decisiones. Los entornos cloud crecen con una demanda creciente de control del dato y cumplimiento normativo, mientras la ciberseguridad escala a prioridad estratégica de primer nivel. El mayor reto declarado no es tecnológico: es convertir la digitalización en transformación estructural, alineando tecnología con necesidades reales de negocio y preparando a las personas para operar en ese nuevo contexto.

¿Qué está pasando realmente?

MasOrange —grupo que integra al operador gallego R— celebra la cuarta edición de su Semana de las Tendencias TIC en formato virtual y con sesiones exprés, con participación de empresas como Kyndryl, Palo Alto Networks, AvePoint, Devoteam y Admira. El formato responde a una lógica de accesibilidad y densidad: sesiones claras, prácticas, disponibles en directo o en diferido, orientadas a identificar con rapidez qué soluciones encajan en cada contexto empresarial.

Bertol describe el momento actual como un punto de inflexión en el que la IA, la conectividad avanzada y las nuevas infraestructuras digitales han dejado de ser territorios de experimentación para convertirse en elementos de competitividad real. En paralelo al debate sobre IA generativa en software, el 5G privado y el IoT llevan la digitalización al plano físico: monitorización en tiempo real, mantenimiento predictivo y gestión inteligente de activos en sectores como industria y energía. Esto amplía el perímetro operativo que los equipos de ingeniería deben contemplar.

El dato más relevante para líderes de ingeniería no es tecnológico sino organizativo: Bertol señala que el obstáculo principal para las empresas españolas no es la disponibilidad de tecnología, sino la capacidad para convertir la digitalización en transformación estructural. Eso implica priorizar correctamente, alinear tecnología con necesidades reales de negocio, preparar a las personas y garantizar el cumplimiento normativo. Esta lectura tiene consecuencias directas sobre cómo se estructura y se justifica la inversión en ingeniería de plataforma, seguridad y adopción de IA interna.

¿Por qué importa para Líderes de Ingeniería de Software?

  • Desde el punto de vista operativo: La integración de IA en flujos de trabajo ya no es una apuesta de futuro, sino un diferenciador activo. Los equipos de ingeniería que no hayan instrumentado esa integración en sus pipelines de desarrollo, revisión de código o análisis de incidencias operan con una desventaja creciente frente a organizaciones que sí lo han hecho.

  • Desde el punto de vista presupuestario: La tendencia hacia entornos cloud con mayor control del dato y cumplimiento normativo indica que el gasto en infraestructura cloud seguirá creciendo, pero no de forma indiscriminada: las organizaciones exigen gobernanza, observabilidad y trazabilidad regulatoria. En este contexto, el argumento de negocio para invertir en plataforma interna y FinOps se fortalece.

  • Desde el punto de vista regulatorio: El cumplimiento normativo aparece explícitamente como variable crítica en la adopción de cloud y en la transformación digital en general. Para equipos que operan en sectores regulados, esto refuerza la necesidad de integrar compliance-as-code y automatización de controles desde el diseño de la arquitectura, no como capa adicional posterior.

  • Desde el punto de vista de seguridad: La ciberseguridad ha escalado de prioridad técnica a prioridad estratégica de primer nivel, con actores como Palo Alto Networks en el centro del ecosistema de referencia. Esto valida la presión hacia arquitecturas con seguridad desplazada a la izquierda del ciclo de desarrollo y gestión proactiva de la cadena de suministro de software.

  • Desde el punto de vista competitivo: El 5G privado y el IoT abren una nueva frontera de integración entre sistemas físicos y digitales que amplía el dominio de ingeniería de software hacia contextos de edge computing y conectividad industrial. Los equipos que anticipen esta expansión estarán mejor posicionados para abordar proyectos de mayor complejidad y valor estratégico.

Perspectiva a futuro

Durante las próximas semanas, las cinco sesiones de la Semana de las Tendencias TIC 2026 ofrecerán casos aplicables con referentes como Kyndryl, Palo Alto Networks, AvePoint, Devoteam y Admira. Es una señal de mercado observable: el ecosistema de proveedores se posiciona alrededor de cloud con gobernanza, seguridad integrada y automatización impulsada por IA como ejes de conversación dominantes en el primer trimestre del año. Los líderes de ingeniería que participen o consulten estas sesiones podrán contrastar sus decisiones de adopción con casos reales de organizaciones en procesos de transformación comparables.

Lo que aún es incierto

  • Qué evidencia concreta respalda el impacto de IA en productividad: Bertol afirma que la IA redefine la productividad a través de la integración en flujos de trabajo, pero no se publican métricas o datos de referencia propios. Esto se aclarará cuando MasOrange u organizaciones participantes en las jornadas publiquen resultados cuantificados de sus implementaciones.

  • Cómo se materializa el 5G privado en ingeniería de software: El impacto del 5G privado y el IoT se describe en términos de sectores como industria y energía, pero no se detalla qué cambios arquitectónicos exige a los equipos de software que construyen sobre esas redes. La claridad llegará con la publicación de casos de uso técnicos derivados de las sesiones del evento.

  • Cuál es el umbral organizativo real para la transformación estructural: Bertol identifica el reto organizativo como el principal obstáculo, pero no concreta qué condiciones de madurez distinguen a las organizaciones que logran esa transformación de las que se quedan en adopción tecnológica superficial. Investigación independiente o casos publicados por las empresas participantes podrían aportar esa claridad.

Una pregunta para tu equipo

¿Qué porcentaje de las iniciativas de IA o cloud aprobadas en el último ciclo de planificación incluían un plan explícito de cambio organizativo, preparación de personas y alineación con una necesidad real de negocio, frente a cuántas eran simplemente adopción de nueva tecnología?

Fuentes

  • Lavozdegalicia — Adri�n Bertol: �Las tendencias tecnol�gicas no son modas pasajeras, sino palancas estrat�gicas� (Link)

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