La conferencia SOFT 2025 revela el panorama tecnológico estratégico que transformará las organizaciones en la próxima era de la inteligencia artificial, según el análisis presentado por Gerardo Leiva, socio ejecutivo senior de Gartner para América Latina.
Ante un auditorio de directores de tecnología y líderes empresariales regionales, Leiva delineó un mapa que sirve tanto de advertencia como de guía. La nueva hoja de ruta de Gartner sostiene que sobrevivir a la disrupción digital requerirá más que la simple adopción de herramientas; las organizaciones deberán integrar el diseño centrado en humanos, el aprendizaje continuo y la gobernanza responsable en cada nivel operativo.
Al inicio de su presentación, Leiva sintetizó el desafío: «No solo se trata de adoptar tecnología, sino de integrarla estratégicamente para generar valor real y sostenible». Este mensaje sustenta los tres hallazgos principales que, según Gartner, darán forma a los mercados para 2026: la consolidación de sistemas de inteligencia adaptativa, la generalización de informes de sostenibilidad digital y un vínculo directo entre los programas de recualificación y la eficiencia operativa.
La madurez de la inteligencia adaptativa
Gartner proyecta que en los próximos dos años, las plataformas de inteligencia adaptativa —sistemas que aprenden en tiempo real y optimizan procesos con mínima intervención humana— se convertirán en estándar a través de las industrias. La convergencia de la IA generativa, el aprendizaje automático y la analítica predictiva permitirá al software «evolucionar junto con los cambios en lugar de simplemente reaccionar ante ellos», señaló Leiva. Según el pronóstico de Gartner, estos sistemas se consolidarán a escala por primera vez para 2026, permitiendo a las empresas automatizar decisiones que antes se consideraban demasiado fluidas o dependientes del contexto para ser manejadas por máquinas link.
Ya están surgiendo ejemplos reales en logística, donde motores de cadena de suministro autoajustables modifican rutas sobre la marcha, y en finanzas, donde modelos adaptativos de evaluación de riesgos refinan decisiones crediticias a medida que ingresan nuevos datos. Gartner afirma que el beneficio es doble: tiempos de respuesta más rápidos y una reducción en la costosa supervisión manual.
La sostenibilidad y gobernanza de IA se vuelven prioritarias
Igualmente significativa es la proyección de la firma de que más del 60 por ciento de las organizaciones globales incluirán métricas de sostenibilidad digital y divulgaciones de gobernanza de IA en los informes anuales de desempeño para 2026 link. Leiva argumentó que los «ecosistemas digitales orientados a propósitos», donde las huellas de carbono y la transparencia algorítmica se miden junto con los ingresos, están pasando de ser un gesto de relaciones públicas a una expectativa regulatoria.
Esto marca un momento decisivo en la responsabilidad corporativa. Hasta hace poco, los informes ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) se centraban principalmente en cadenas de suministro físicas y prácticas laborales. Para 2026, Gartner espera que los consejos directivos examinen con igual rigor los modelos de IA de alto consumo energético, el abastecimiento ético de datos y la mitigación de sesgos. Las empresas que no puedan cuantificar —y justificar— el impacto ambiental y social de su código se arriesgan a sanciones regulatorias y al rechazo de consumidores cada vez más conscientes.
El talento sigue superando a las herramientas
La automatización no elimina la necesidad de trabajadores calificados, enfatizó Gartner; la eleva. Las empresas que deliberadamente recalifican al personal y fomentan culturas de innovación logran hasta un 40 por ciento más de eficiencia operativa que sus competidores que no invierten en capital humano, muestra la investigación link.
«El talento no es reemplazado por la automatización; se potencia a través del conocimiento», dijo Leiva a los asistentes, instando a los ejecutivos a asignar presupuestos para el aprendizaje continuo. El mensaje resonó entre los directores de TI que enfrentan mercados laborales ajustados y una creciente demanda de alfabetización en IA. Gartner recomienda rotar empleados nativos digitales en equipos multifuncionales, emparejarlos con expertos de dominio y vincular el desarrollo profesional con resultados empresariales medibles.
Diez tendencias bajo un paraguas estratégico
Más allá de las tres predicciones principales, la lista completa de Gartner de diez tendencias para 2026 incluye Gestión de Confianza, Riesgo y Seguridad de IA (TRiSM), Clientes Máquina, Tecnología Sostenible, Ingeniería de Plataformas, Fuerza Laboral Conectada Aumentada y Plataformas Cloud Industriales. Cada capa, dijo Leiva, «conecta la tecnología con el valor empresarial en lugar del entusiasmo tecnológico».
Por ejemplo, los Clientes Máquina —sistemas autónomos que negocian compras en nombre de humanos— requieren una sólida ingeniería de plataforma para escalar de manera segura. Asimismo, una Fuerza Laboral Conectada Aumentada depende de los principios TRiSM para garantizar que las decisiones de IA se alineen con las políticas y regulaciones.
Dentro de los números
El equipo de investigación de Gartner sintetizó datos de encuestas de miles de empresas, modelos de penetración de mercado y análisis de escenarios para construir sus pronósticos. La metodología examina la madurez tecnológica, las asignaciones presupuestarias y factores macroeconómicos como los precios de las materias primas y los cambios de políticas que influyen en el gasto en TI. Aunque el marco temporal para la consolidación de la inteligencia adaptativa puede variar según el sector, la firma expresó alta confianza en que los primeros en adoptarla capturarán ganancias desproporcionadas en productividad y lealtad del cliente.
Resonancia regional
Aunque presentadas desde una perspectiva latinoamericana, las tendencias reflejan desafíos que enfrentan los mercados globales. Los centros de fabricación en México ya están probando sistemas adaptativos de control de calidad que se recalibran en tiempo real, reduciendo desperdicios y consumo energético. Los reguladores financieros de Brasil, mientras tanto, han emitido borradores de directrices que requieren IA explicable en la calificación crediticia, un guiño temprano a la ola de gobernanza que Gartner predice alcanzará su punto máximo a mediados de la década.
Los ejecutivos en SOFT 2025 parecieron receptivos. «La pregunta ya no es si la IA pertenece a nuestros procesos centrales, sino con qué rapidez podemos alinear la organización en torno a ella», comentó un asistente del sector de telecomunicaciones después de la sesión.
Qué pueden hacer las empresas ahora
Leiva delineó un plan de acción de tres pasos:
- Auditar puntos de decisión para identificar dónde la inteligencia adaptativa puede agregar valor medible.
- Mapear flujos de datos y consumo energético para prepararse para los próximos mandatos de sostenibilidad.
- Lanzar programas piloto de recualificación vinculados a objetivos específicos de innovación, asegurando que los avances en automatización se traduzcan en capacidad humana para resolver problemas de orden superior.
Advirtió contra implementaciones fragmentadas que resuelven problemas estrechos pero carecen de un marco de gobernanza cohesivo. «La velocidad importa, pero la dirección importa más», dijo Leiva.
Optimismo medido: un breve análisis
Si bien las proyecciones de Gartner pintan un panorama prometedor de crecimiento impulsado por IA, también destacan un delicado equilibrio. Los sistemas adaptativos pueden desviarse sin una supervisión rigurosa, y la huella de carbono de los modelos a gran escala podría socavar las promesas de sostenibilidad si no se controlan. Los primeros adoptantes, por lo tanto, deben combinar la innovación con mecanismos de monitoreo robustos, un área donde los organismos reguladores y de estándares aún están poniéndose al día.
Históricamente, los pronósticos de Gartner han tendido a errar por el lado del optimismo con respecto a las curvas de adopción, sin embargo, incluso una realización parcial de estas tendencias podría redefinir las líneas competitivas. La conclusión significativa es que la madurez tecnológica por sí sola es insuficiente; la agilidad organizacional, la gobernanza transparente y una cultura de aprendizaje diferenciarán a los ganadores de los rezagados.
Mirando hacia adelante
A medida que se acerca 2026, las empresas que integran la inteligencia adaptativa, adoptan métricas transparentes de sostenibilidad y priorizan el desarrollo humano podrán capturar un valor desproporcionado. La hoja de ruta de Gartner ofrece un plan disciplinado, pero la ejecución dependerá de la voluntad del liderazgo para repensar procesos e incentivos en toda la empresa.
Leiva cerró su discurso principal en SOFT 2025 con un desafío: «El futuro no es un destino al que llegamos pasivamente. Es un entorno que diseñamos activamente: la tecnología es simplemente el amplificador». En ese espíritu, la carrera hacia 2026 ya está en marcha y, según Gartner, recompensará a quienes equilibren la velocidad con la responsabilidad y las máquinas con la perspicacia humana.
Fuentes
- https://mexicoindustry.com/noticia/tendencias-tecnologicas-2026-el-mapa-estrategico-de-gartner-para-innovar-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial
