El 9 de diciembre de 2025, EPAM Systems presentó siete agentes de inteligencia artificial listos para producción en Google Cloud Marketplace, con el objetivo de ayudar a empresas en finanzas, sanidad, retail y otros sectores a automatizar tareas críticas como verificaciones Know Your Customer, documentación de ensayos clínicos y optimización de SQL.
EPAM, firma de ingeniería digital con sede en Newtown, Pensilvania, indicó que la cartera se ha construido sobre la base de Gemini Enterprise de Google Cloud y está disponible inmediatamente a través del marketplace, permitiendo a los clientes implementar y escalar los agentes dentro de la infraestructura gestionada de Google con controles de seguridad integrados, según el anuncio de la empresa publicado por PR Newswire.
Este lanzamiento inicial subraya cómo el consultor de larga trayectoria profundiza lo que denomina una colaboración «360 grados» con Google Cloud: EPAM construyó los agentes, los integró con el protocolo Agente-a-Agente y el Kit de Desarrollo de Agentes del proveedor de nube, y también se encargará de los esfuerzos de comercialización. Dai Vu, gerente general de Marketplace y programas GTM en Google Cloud, señaló que el listado «permite a los clientes implementar, gestionar y escalar agentes de IA avanzados rápidamente» dentro de la red global de Google, agregó el comunicado de prensa.
Dentro del paquete de siete herramientas, cada agente se dirige a un punto de dolor operativo específico:
• Agentic Know Your Customer (KYC) automatiza la agregación de datos, evaluación de riesgos y flujos de trabajo de cumplimiento normativo para bancos e instituciones financieras.
• Streamlined Document Authoring acelera la generación de documentación compleja de ensayos clínicos, reduciendo el tiempo de comercialización para patrocinadores farmacéuticos.
• AI for Drug Discovery Cloud Pipeline orquesta análisis multi-ómicos, flujos de trabajo de quimioinformática y genómica para acortar ciclos de investigación en fases tempranas.
• Agentic AI Query Optimization reescribe y refactoriza consultas SQL para reducir el tiempo de ejecución y disminuir los gastos de computación.
• Retail Media Orchestration Toolkit Implementation unifica la compra de medios multiplataforma y la gestión de datos.
• Video Processing Suite convierte grandes bibliotecas de vídeo en activos digitales buscables mediante transcripción y etiquetado automatizados.
• Talk to Your Data transforma datos tabulares o documentos en una interfaz de lenguaje natural para usuarios no técnicos.
Elaina Shekhter, directora de marketing y estrategia de EPAM, señaló que el lanzamiento «demuestra resultados medibles» mientras la empresa y Google «llevan soluciones de IA escalables al mercado», enfatizando que el patrimonio de ingeniería de EPAM es clave para «acelerar el descubrimiento farmacéutico, optimizar inversiones en nube y mejorar las experiencias de los clientes», según reportó el mismo PR Newswire.
Dos publicaciones especializadas destacaron que el lanzamiento refleja el esfuerzo de EPAM por ofrecer funcionalidad de IA de alto impacto específica del sector a través de un canal que muchas empresas ya utilizan para adquirir software. TechCircle escribió que la alineación «demuestra el compromiso de EPAM de transformar experiencias digitales», señalando en particular la automatización de KYC y la canalización de descubrimiento de fármacos como características destacadas para clientes de servicios financieros y ciencias de la vida respectivamente. TechCircle y AI-TechPark ambos destacaron la asociación más sólida entre EPAM y Google Cloud forjada alrededor de estas ofertas. AI-TechPark describió los agentes como «diseñados para abordar desafíos complejos en sus respectivos sectores», señalando la importancia comercial de estar listados en un marketplace utilizado por miles de clientes de Google Cloud AI-TechPark.
Fundada en 1993, EPAM se ha convertido en una consultoría de 59.250 empleados conocida por ingeniería de software, migración en la nube y, más recientemente, soluciones de IA generativa. La empresa opera un DIALX Lab interno y la plataforma AI/RUN™, que combinan trabajo estratégico con ejecución técnica. Fue añadida al S&P 500 en 2021 y actualmente atiende a clientes en seis continentes.
Los nuevos agentes fueron construidos sobre Gemini Enterprise, la suite de modelos de lenguaje grande de Google Cloud posicionada para cargas de trabajo corporativas. Al utilizar el protocolo Agente-a-Agente, EPAM asegura que las herramientas pueden traspasar tareas entre sí—por ejemplo, pasando de la ingestión de datos a la puntuación de riesgos—mientras que el Kit de Desarrollo de Agentes está diseñado para garantizar patrones de implementación repetibles en diferentes entornos de clientes. Los siete agentes pueden adquirirse directamente a través de acuerdos existentes de Google Cloud, simplificando la adquisición y las revisiones de cumplimiento.
Enfoque en servicios financieros
Los reguladores en todo el mundo continúan endureciendo los estándares contra el lavado de dinero y KYC, y los bancos enfrentan sanciones crecientes por incumplimiento. El Agentic KYC de EPAM busca reducir los pasos de revisión manual que a menudo retrasan las aperturas de cuentas y la supervisión de transacciones. Al alimentar datos externos agregados e historiales de transacciones internas en una canalización de modelos de lenguaje grande, el agente puede marcar anomalías, compilar expedientes y redactar informes regulatorios, según dice EPAM en su literatura de producto. Aunque la empresa no divulgó precios, afirma que pilotos tempranos han reducido los tiempos de investigación «de días a minutos».
Aceleración de ciencias de la vida
En investigación y desarrollo farmacéutico, la documentación para protocolos de ensayos clínicos, folletos de investigadores y formularios de consentimiento puede extenderse a miles de páginas. El Streamlined Document Authoring de EPAM redacta borradores iniciales y completa referencias automáticamente, permitiendo que los redactores científicos se enfoquen en la validación en lugar de la redacción de primera ronda. La canalización companion Drug Discovery Cloud Pipeline vincula datos de cribado de alto rendimiento con modelos de IA generativa para diseño molecular, un enfoque que EPAM argumenta puede reducir meses de la fase de identificación de éxitos.
Retail, datos y stack de medios
Los minoristas que buscan monetizar datos de primera parte a través de publicidad en el sitio pueden utilizar la implementación Retail Media Orchestration Toolkit, que une plataformas del lado de la demanda, gestión de feeds de productos y análisis en tiempo real. Mientras tanto, Talk to Your Data proporciona a los stakeholders de la empresa una interfaz de estilo chatbot para hacer preguntas en lenguaje natural a los almacenes de datos empresariales, una característica dirigida a tomadores de decisiones sin habilidades SQL.
Los archivos de vídeo presentan otro desafío. Con la Video Processing Suite, las bibliotecas masivas pueden transcribirse, fotogramas clave indexados y metadatos etiquetados automáticamente, convirtiendo activos previamente oscuros en contenido buscable para marketing o capacitación.
Profundidad de ingeniería
EPAM enfatiza que la mayoría de los agentes incluyen puntos de control «human-in-the-loop» para que los clientes puedan insertar pasos de gobernanza donde sea necesario. Los ingenieros de la empresa aprovecharon su experiencia implementando Gemini Enterprise en entornos regulados, asegurando que los modelos cumplan con requisitos internos de control de acceso y auditoría. Las API integradas de prevención de pérdida de datos de Google Cloud y las opciones de regionalización están disponibles para clientes con necesidades de soberanía, según la declaración conjunta.
Contexto de mercado e implicaciones
El movimiento ilustra cómo los integradores de sistemas están empaquetando bloques de construcción de IA generativa en productos ya listos en lugar de proyectos personalizados. Para Google Cloud, un catálogo de marketplace de agentes listos para usar podría impulsar el consumo de plataforma y competir con el ecosistema creciente basado en OpenAI de Microsoft Azure. Para EPAM, listar herramientas discretas puede abrir un flujo de ingresos de alto volumen y bajo contacto en comparación con los compromisos de consultoría tradicionales, mientras sigue atrayendo trabajo de asesoramiento e integración una vez que un cliente comienza las pruebas de concepto.
Los agentes específicos del sector también reflejan una tendencia más amplia en IA empresarial: los modelos grandes se ajustan cada vez más para casos de uso estrechos y de alto valor, como automatización de cumplimiento o clasificación de moléculas, donde el retorno de la inversión se puede cuantificar rápidamente. Los analistas señalan que los proveedores que combinan conocimiento profundo de la industria con canales de entrega nativos de la nube están mejor posicionados para escalar la adopción más allá de proyectos piloto.
Sin embargo, persisten desafíos. Los agentes de IA que automatizan procesos regulados deben ganar la confianza de oficiales de cumplimiento y reguladores. Las integraciones con sistemas heredados, restricciones de calidad de datos y marcos de gestión de riesgo de modelos en evolución podrían ralentizar las implementaciones. La elección de diseño de EPAM de superponer pasos de aprobación humana y utilizar los controles de seguridad de Google puede aliviar algunas de estas barreras, pero los compradores empresariales probablemente ejecutarán ciclos de validación extendida antes de trasladar cargas de trabajo sensibles a producción.
De cara al futuro, EPAM indicó que los siete agentes son «ofertas iniciales» e insinuó futuras adiciones. La empresa no proporcionó un cronograma, aunque el ritmo de lanzamientos dependerá en parte de qué tan rápido las empresas comprueben los casos de negocio—y de la capacidad de Google Cloud para entregar nuevas capacidades de modelo a través de Gemini Enterprise.
Por ahora, los clientes pueden adquirir los agentes con unos pocos clics en Google Cloud Marketplace, integrarlos en proyectos existentes o solicitar apoyo de consultoría de EPAM para personalización. Si la adopción se extiende a través de cuentas de servicios financieros, ciencias de la vida y retail, el lanzamiento podría servir como blueprint de referencia para otras consultoría que busquen comercializar sus aceleradores de IA a través de marketplaces de hiperscale.
Fuentes
- https://www.prnewswire.com/news-releases/epam-launches-seven-advanced-ai-agents-on-google-cloud-marketplace-delivering-high-impact-solutions-for-complex-industry-challenges-302635809.html
- https://www.techcircle.in/2025/12/10/epam-launches-new-ai-agents-on-google-cloud-marketplace-for-enterprise-applications
- https://ai-techpark.com/epam-launches-seven-advanced-ai-agents-on-google-cloud-marketplace/
