El Fondo Monetario Internacional (FMI) revela que la inteligencia artificial podría añadir entre 0,1 y 0,8 puntos porcentuales al crecimiento económico mundial anual, según proyecciones presentadas por la Directora Gerente Kristalina Georgieva durante las reuniones anuales del Fondo con el Banco Mundial. Esta estimación, destacó Georgieva, depende fundamentalmente de la rapidez con que los países conviertan los avances de la IA en ganancias de productividad e integren esta tecnología en diversos sectores industriales.
Tras dos años de crisis geopolíticas e inflación persistente, el FMI contempla la IA como un potencial factor positivo que podría elevar la actual tasa de crecimiento mundial, que ronda el 3%. Los comentarios de Georgieva, inicialmente difundidos por medios que analizaron los últimos cálculos internos del FMI, señalan hacia un futuro donde los algoritmos, los modelos de lenguaje extenso y la robótica generen dividendos económicos cuantificables. Según el Fondo, incluso el extremo inferior de la estimación equivaldría a unos 100.000 millones de dólares adicionales en la producción mundial anual.
Esta proyección se basa en investigaciones publicadas antes de las reuniones de octubre. En una cobertura separada sobre las mismas cifras del FMI, el diario salvadoreño El Diario de Hoy señaló que «la inteligencia artificial podría añadir entre 0.1% y 0.8% al crecimiento económico global» link. El medio mexicano Reporte Índigo y el servicio regional AFL Noticias publicaron rangos idénticos, citando la insistencia de Georgieva en que la productividad sigue siendo la variable determinante para materializar este potencial link | link.
Los economistas del Fondo reconocen que el crecimiento impulsado por la IA sigue siendo más potencial que realidad demostrable. Hasta ahora, las estadísticas globales de productividad no han captado un claro dividendo de la IA, en parte porque su implementación a gran escala permanece limitada a un puñado de sectores. Sin embargo, el capital continúa fluyendo. Las Perspectivas Económicas Mundiales del FMI indican que Estados Unidos lidera el aumento del gasto, con China pisándole los talones, mientras las empresas compiten por comercializar modelos generativos, robótica industrial y análisis predictivos.
Los funcionarios argumentan que la amplia aplicabilidad de esta tecnología —desde el descubrimiento de medicamentos y la gestión de cadenas de suministro hasta la agricultura de precisión— podría eventualmente igualar el impacto transformador de tecnologías de propósito general anteriores como la electricidad o internet. Sin embargo, Georgieva advirtió a los delegados que la adopción por sí sola no es suficiente: «Solo cuando la IA se traduzca en producción mejor, más rápida y más barata veremos su promesa reflejada en las cifras del PIB», según asistentes presentes en un seminario a puerta cerrada sobre transformación digital.
Base de crecimiento actual e impacto potencial
Se proyecta que la producción mundial se expandirá aproximadamente un 3% este año y el próximo, un ritmo que el FMI califica como «lento» en comparación con los promedios prepandémicos. Un impulso máximo de 0,8 puntos porcentuales por la IA representaría aproximadamente un aumento de un cuarto en la tasa de expansión anual, un resultado que podría aliviar las cargas de deuda, ampliar el espacio fiscal y apoyar la creación de empleo, siempre que los mercados laborales se adapten a los cambios en la demanda de habilidades inducidos por la tecnología.
Tendencias de inversión y señales del mercado bursátil
El personal del Fondo cita los robustos flujos de capital de riesgo hacia empresas de IA como un primer indicio de confianza. En Estados Unidos, la financiación privada acumulada en startups de IA generativa superó la inversión en manufactura tradicional el año pasado, compensando el gasto más débil en varios sectores tradicionales. Los mercados de valores han hecho eco de este entusiasmo: varios índices tecnológicos revisitaron recientemente valoraciones no vistas desde la era de las puntocom, impulsados principalmente por empresas con importantes carteras de IA.
Caminos y cuellos de botella
A pesar del flujo de capital, la difusión en la economía real es desigual. El Foro Económico Mundial informa que el 75% de las empresas a nivel mundial planean automatizar o implementar IA en los próximos cinco años, pero esta cifra cae al 42% en América Latina. Muchas economías de ingresos bajos y medios están rezagadas en requisitos fundamentales como banda ancha confiable, científicos de datos calificados y entornos regulatorios favorables.
Los patrones de gasto en I+D ayudan a explicar esta brecha. Las estadísticas del Banco Mundial muestran que las naciones latinoamericanas, en promedio, dedican menos del 1% del PIB a investigación y desarrollo, en comparación con más del 4% en líderes de IA como Corea del Sur e Israel. Sin incentivos del sector público o mayores desembolsos privados, la región corre el riesgo de perderse la próxima ola de productividad digital.
Posicionamiento de El Salvador
El país centroamericano entró en las discusiones del FMI-Banco Mundial enfatizando sus propias ambiciones en economía digital. El Ministerio de Economía ha desplegado amplias estrategias de «Transformación Digital» que incluyen bootcamps de programación, incentivos fiscales para startups y planes para extender la cobertura de fibra óptica. Sin embargo, los responsables políticos admiten que un marco nacional específico para la IA todavía está en fase de elaboración, y las universidades reportan escasez de profesorado especializado.
Economistas locales argumentan que el impulso de 0,8 puntos que prevé el FMI podría servir como palanca para reformas más rápidas. «Si incluso una fracción de ese crecimiento es alcanzable, duplicaría nuestra previsión actual a medio plazo», señaló Jorge Molina, investigador de la facultad de empresariales de la Universidad de El Salvador. Solicitó una expansión inmediata de los planes de estudio en ciencia de datos y laboratorios de investigación público-privados para atraer a inversores extranjeros recelosos de la limitada disponibilidad local de talento.
Las reglas del juego importan tanto como el hardware. Ejecutivos de capital riesgo consultados por el banco central citaron estatutos claros de protección de datos, aplicación de propiedad intelectual y estándares de computación en la nube como condiciones previas para desplegar modelos de IA sensibles. Los países que se adelanten en tales regulaciones tienen más probabilidades de albergar sedes regionales y beneficiarse de efectos secundarios tecnológicos, argumenta el FMI en una nota informativa distribuida en las reuniones.
Implicaciones sociales en debate
Mientras las cifras principales entusiasman a los ministros de finanzas, los sindicatos y grupos de la sociedad civil advierten sobre los riesgos de desplazamiento laboral. Los economistas del Fondo afirman que el crecimiento impulsado por la productividad puede coexistir con resultados laborales inclusivos si los programas de recualificación mantienen el ritmo. Esta posición provocó un animado intercambio en sesiones dedicadas al «futuro del trabajo», donde los ministros de educación presionaron por financiación concesional para ampliar plataformas de aprendizaje permanente.
La respuesta de Georgieva combinó optimismo con cautela. «Hemos visto a lo largo de la historia que las nuevas tecnologías crean más empleos de los que destruyen», dijo a los delegados, «pero solo donde las instituciones ayudan a los trabajadores en la transición». Instó a los países miembros a destinar parte de cualquier beneficio de la IA para la mejora de habilidades, similar a cómo algunos asignan ingresos excedentes de recursos a fondos de estabilización.
Cronograma de implementación
Dado que la previsión del FMI es un rango y no una estimación puntual, no establece un calendario firme para la materialización del dividendo de la IA. Los economistas involucrados en el modelado asumen un aumento gradual durante la próxima década, con ganancias tempranas concentradas en países que ya poseen altas puntuaciones de preparación digital. Esto explica por qué el Fondo aconseja simultáneamente a los miembros de bajos ingresos invertir en infraestructura fundamental —electricidad, banda ancha, centros de datos— mientras buscan conocimientos a través de asociaciones académicas y redes de diáspora.
De cara al futuro, el FMI planea incorporar indicadores relacionados con la IA en su vigilancia regular del Artículo IV. Se pedirá a los ministerios de finanzas que informen sobre la adopción de la nube facilitada por el gobierno, los resultados de la educación STEM y el volumen de financiación para startups de IA, dando al Fondo visibilidad en tiempo real sobre la rapidez con que los estados miembros están reduciendo la brecha tecnológica.
Análisis: lo que significa la proyección y qué podría salir mal
Varios analistas señalan que el rango de 0,1 a 0,8 refleja tanto una inmensa promesa como una incertidumbre igualmente grande. El extremo superior asume que la IA no solo automatiza tareas rutinarias sino que también aumenta la toma de decisiones humanas a través de cadenas de valor completas, un escenario que puede depender de avances en computación energéticamente eficiente y mejor acceso a datos de alta calidad. El límite inferior, mientras tanto, anticipa una adopción desigual y posible fragmentación regulatoria que podría ralentizar los flujos de datos transfronterizos y limitar las eficiencias de escala.
Para mercados emergentes como El Salvador, la conclusión política es doble. Primero, maximizar cualquier bonificación de crecimiento por IA requiere adelantar la inversión en capital humano e infraestructura digital. Segundo, regímenes regulatorios equilibrados —lo suficientemente protectores para salvaguardar la privacidad, pero lo bastante flexibles para fomentar la experimentación— configurarán la confianza de los inversores. Fallar en cualquiera de estos frentes podría dejar a los países consumiendo, en lugar de creando, soluciones de IA de alto valor, renunciando así a gran parte del crecimiento proyectado.
Aun así, el pronóstico del FMI subraya una rara oportunidad en un momento en que el comercio global se está fragmentando y los vientos de cola demográficos se están desvaneciendo en muchas economías avanzadas. Si la IA añade incluso un cuarto de punto al crecimiento mundial, representaría uno de los mayores impulsos de productividad impulsados por la tecnología desde que la banda ancha móvil se generalizó hace una década. La carrera para capturar ese potencial es ahora una línea argumental central en la economía del desarrollo, y una que probablemente dominará la agenda política del próximo año, desde las vías financieras del G20 hasta los debates presupuestarios locales en San Salvador.
Fuentes
- https://www.elsalvador.com/dinero-y-negocios/entorno-economico/la-ia-impulsara-el-crecimiento-global-hasta-un-0-8-segun-fmi/1246948/2025/
- https://www.reporteindigo.com/dinero/El-FMI-apuesta-por-la-inteligencia-artificial-como-motor-del-crecimiento-economico-mundial-20251016-0030.html
- https://aflnoticias.com/fmi-preve-que-la-inteligencia-artificial-transforme-la-economia-y-aumente-el-crecimiento-mundial/
