El Fondo Monetario Internacional revela que el auge de la inteligencia artificial que cautiva a inversores y empresas desde Silicon Valley hasta Shanghái sigue siendo demasiado pequeño para remodelar la economía mundial—aunque lo suficientemente significativo para justificar precaución. Según su último Panorama Económico Mundial publicado el 14 de octubre de 2025, el gasto relacionado con la IA representa menos del 0,4 por ciento del producto interno bruto estadounidense y podría añadir solo entre 0,1 y 0,8 puntos porcentuales al crecimiento global a largo plazo.
Estas conclusiones paralelas—que mezclan oportunidad con prudencia—enmarcan la evaluación más completa del FMI hasta la fecha sobre cómo las tecnologías impulsadas por algoritmos podrían influir en la productividad, las valoraciones de mercado y las políticas públicas. El informe, presentado durante las reuniones anuales del Fondo en Washington, sostiene que el auge actual de la IA permanece muy por debajo de la escala del frenesí de internet de finales de los 90, pero no obstante refleja parte de la energía especulativa que precedió al colapso de las empresas puntocom.
La investigación surge mientras los gobiernos evalúan con qué agresividad deben atraer inversión en IA, temiendo que mantenerse al margen podría excluir a sus economías de las ganancias de próxima generación, pero reconociendo también el peligro de acumularse en lo que podría convertirse en un sector sobrecalentado.
La inversión en IA sigue siendo una fracción de la economía
En una rueda de prensa que acompañó al informe, los economistas del FMI señalaron que el «amplio ecosistema de IA»—desde chips avanzados hasta la construcción de centros de datos y herramientas de software—aún no ha alcanzado los niveles que moverían las cuentas nacionales de manera decisiva. En Estados Unidos, el mayor mercado mundial para la innovación digital, tales desembolsos equivalen a «menos del 0,4 por ciento del PIB», advirtió el Fondo, subrayando que la base de activos subyacente es «considerablemente menor que la prevaleciente durante la expansión de internet a finales de los 90». Al Jazeera
Debido a que la proporción es tan baja, incluso una reversión brusca—si el entusiasmo de los inversores se desvaneciera—probablemente golpearía más duramente a las acciones que a la producción real, indicó el Fondo. Aun así, instó a los responsables políticos a monitorear el apalancamiento, las exposiciones crediticias y las tasas de ahorro de los hogares en regiones con alta presencia de IA para evitar que una corrección repentina se propague a través del sistema financiero más amplio.
Impulso al crecimiento medido en décimas, no en múltiplos
En el lado positivo, el Panorama Económico Mundial estima que la adopción generalizada de herramientas de aprendizaje automático y automatización podría eventualmente elevar el crecimiento del PIB global «entre 0,1 y 0,8 puntos porcentuales», principalmente acelerando la productividad en industrias de servicios y manufactura de alta cualificación. Aunque aparentemente pequeño, un 0,8 punto adicional sobre la base actual de aproximadamente 3 por ciento marcaría el mayor impulso único impulsado por la tecnología desde la banda ancha móvil, dijo la Directora Gerente del FMI, Kristalina Georgieva, a los delegados. Fortune
Georgieva enfatizó, sin embargo, que la proyección asume «ganancias reales de eficiencia»—no solo recortes de costos a corto plazo—y depende de que las empresas traduzcan proyectos piloto en procesos a nivel empresarial que reduzcan las tasas de error, disminuyan el tiempo de inactividad y liberen a los trabajadores para asumir tareas de mayor valor.
La productividad sigue siendo la pieza faltante
Los economistas del Fondo reconocen que, hasta ahora, los datos principales de productividad no han registrado un aumento significativo por la IA. La producción por trabajador en economías avanzadas ha sido «más bien plana» durante los últimos dos años, lo que sugiere que el boom inicial se centra más en la actividad de investigación y las reasignaciones de balances que en la robótica de líneas de montaje o la optimización del sector servicios.
Aun así, el impulso está creciendo. La financiación estadounidense para startups de IA generativa superó los 25 mil millones de dólares en los primeros ocho meses de 2025, mientras que China ha duplicado las instalaciones de servidores optimizados para IA desde 2023. El FMI señala que en ambos países, el gasto de capital en algoritmos y la nube está compensando una desaceleración en la construcción residencial y algunas manufacturas tradicionales, permitiendo que la inversión total se mantenga estable.
Ecos de la era puntocom
El comportamiento del mercado de valores está comenzando a parecer «inquietantemente familiar», dijo el analista senior del FMI Eric van der Weele, citando un repunte en las ratios precio-ventas entre compañías de software de IA recién cotizadas y volúmenes récord de opciones de compra en empresas de semiconductores. Sin embargo, crucialmente, la huella en la economía real sigue siendo pequeña en comparación con finales de los 90, cuando las expansiones de telecomunicaciones y la infraestructura web en un momento consumieron más del 1 por ciento del PIB estadounidense.
Esa distinción es importante. Si la burbuja de la IA se desinfla mañana, argumenta el Fondo, «la reducción de inversiones probablemente no llevaría por sí sola a la economía a una recesión», aunque podría debilitar la confianza empresarial y la riqueza de los hogares. En contraste, el estallido de las puntocom borró billones de dólares en valor bursátil y contribuyó a una leve recesión estadounidense en 2001.
Dilemas de mercados emergentes
Para las economías emergentes, el FMI subraya que capturar el potencial de la IA requiere más que perseguir capital de riesgo. El Salvador, que envió una delegación a las reuniones de este año, ilustra los desafíos estratificados: cobertura de banda ancha irregular, capacidad limitada de centros de datos y escasez de graduados avanzados en STEM, todos factores que restringen lo que las empresas pueden implementar razonablemente.
Funcionarios del Fondo esbozaron una hoja de ruta de tres puntos para países en posiciones similares:
• Expandir la formación en habilidades digitales en universidades y colegios técnicos para que el talento local pueda construir, no solo consumir, aplicaciones de IA.
• Crear incubadoras que emparejen startups con mentores y financiamiento semilla, acelerando el salto de prototipo a producto.
• Forjar asociaciones público-privadas que permitan a las agencias estatales compartir conjuntos de datos anonimizados, reduciendo las barreras de entrada para desarrolladores nacionales.
La regulación como imán—o disuasivo
Más allá del desarrollo de capacidades, la regulación cobra gran importancia. Las leyes de privacidad de datos, los estándares de ciberseguridad y la aplicación de propiedad intelectual ocupan un lugar destacado en la lista de verificación que utilizan las multinacionales al seleccionar nuevos centros de I+D. Un marco claro y predecible puede atraer inversiones; un mosaico de reglas contradictorias puede alejarlas, advirtió el personal del FMI.
Brechas comparativas de gasto
Las cifras del Banco Mundial, citadas en los documentos de antecedentes del Fondo, muestran que las naciones latinoamericanas gastan en promedio menos del 1 por ciento del PIB en investigación y desarrollo, frente a más del 4 por ciento en Israel y Corea del Sur, dos líderes tempranos en IA. La disparidad subraya por qué los ajustes políticos por sí solos pueden no cerrar la brecha de competitividad: se requiere un compromiso fiscal sostenido.
La adopción corporativa también diverge. El Foro Económico Mundial dice que aproximadamente tres cuartas partes de las empresas globales esperan implementar alguna forma de IA o automatización dentro de cinco años. En América Latina, la proporción cae al 42 por ciento, reflejando tanto restricciones presupuestarias como escasez de talento.
Cómo pueden prepararse los gobiernos
En este contexto, el FMI insta a los funcionarios a tratar la IA menos como una solución milagrosa y más como un componente en una estrategia más amplia de productividad. Los pasos recomendados incluyen modernizar la infraestructura digital, incentivar la I+D privada mediante créditos fiscales, e integrar módulos de ética y mitigación de sesgos en los planes de estudio de informática para fomentar la innovación responsable.
Lecciones del boom de internet
Analistas dentro y fuera del Fondo ven paralelos instructivos con la época de internet. Entonces, las empresas que invirtieron temprano en infraestructura de red y plataformas de comercio electrónico resistieron la recesión de 2000-2002 y emergieron como líderes del mercado. Del mismo modo, un gasto juicioso en IA hoy—centrado en ganancias genuinas de eficiencia—podría posicionar a empresas y países para retornos extraordinarios una vez que el ciclo de exageración disminuya.
Sin embargo, abundan las historias precautorias. Operadores de telecomunicaciones sobreapalancados y puntocom especulativas quebraron cuando las proyecciones de ingresos no se materializaron. La métrica del 0,4 por ciento del PIB del FMI sugiere que los excesos de la IA son, por ahora, menos sistémicos, pero los funcionarios dicen que monitorear los flujos de crédito sigue siendo prudente.
Perspectiva: optimismo medido con barandillas
De cara al futuro, el Fondo predice una «transformación de combustión lenta». A medida que los chips de IA se vuelven más baratos y los conjuntos de datos de entrenamiento más abundantes, se espera que la adopción se difunda desde los primeros adoptantes en finanzas y marketing hacia logística, salud y administración pública. Cada ola debería desbloquear eficiencia incremental, empujando la tasa de crecimiento hacia el extremo superior del rango de 0,8 puntos porcentuales.
Para los responsables políticos, la consigna es equilibrio: nutrir la innovación a través de inversión y desarrollo de habilidades, pero construir salvaguardias—requisitos de capital, reglas de divulgación, programas de transición laboral—para amortiguar contra un posible estallido de la burbuja. Si se hace esto, sostiene el FMI, la inteligencia artificial podría evolucionar de una moda especulativa a un pilar duradero del crecimiento económico.
Fuentes
- https://www.aljazeera.com/economy/2025/10/14/imf-says-ai-investment-bubble-could-burst-comparable-to-dot-com-bubble
- https://fortune.com/2025/10/14/internet-then-ai-now-imf-world-economic-outlook-growth-gdp/
