La Red Hat Summit: Connect Buenos Aires 2025 reunió a más de 400 asistentes bajo el lema «Unlock what’s next» para explorar el panorama actual y futuro de la inteligencia artificial abierta e híbrida. El evento se centró en estrategias para maximizar recursos y evitar decisiones apresuradas impulsadas por el temor a quedarse fuera de la ola de la IA.
Durante el discurso inaugural, Jorge Payró, Gerente Regional para SOLA-East y Country Manager para Argentina en Red Hat, destacó un desafío significativo que enfrentan las organizaciones: «FOMO AI» – el miedo a quedarse atrás en esta tendencia tecnológica de rápido avance. Payró advirtió que la ola de innovación actual es excepcionalmente intensa y más rápida que los cambios tecnológicos anteriores.
«Este miedo a no pertenecer, a quedarse atrás, puede empujarnos a tomar decisiones apresuradas», alertó, enfatizando la necesidad de una planificación cuidadosa en lugar de experimentar sin dirección. Red Hat se posiciona como guía para las organizaciones que navegan en este panorama, con la firme convicción de que el código abierto representa la clave para una innovación exitosa.
Para Red Hat, el objetivo es facilitar la integración empresarial de la IA que sea confiable, escalable, robusta y segura. «La única certeza en nuestra industria hoy es que el cambio es constante, y debemos estar preparados para ello», afirmó Payró, pidiendo un cambio de paradigma en el enfoque de liderazgo. «Las estructuras rígidas y jerárquicas del pasado ya no son efectivas. Las organizaciones deben evolucionar su mentalidad, reemplazando nuestro concepto familiar de agilidad por algo más crucial hoy: la adaptabilidad al cambio».
En una entrevista exclusiva con Forbes Argentina, Chris McBrayne, Vicepresidente de Ventas Globales Empresariales en Red Hat, describió la adopción de la IA como estando en el «día cero» – caracterizada tanto por un entusiasmo excesivo como por la necesidad de una infraestructura sólida. McBrayne enfatizó que el impacto empresarial significativo requiere que las compañías definan con precisión los problemas que buscan resolver, en lugar de dejarse llevar por el hype de la industria.
«Los clientes necesitan identificar el desafío empresarial que están tratando de abordar para obtener rápidamente los beneficios de la IA», explicó McBrayne. Señaló que el retorno de inversión ya está ocurriendo, pero solo cuando se produce este cambio de perspectiva. «Cuando te enfocas en qué problema estás tratando de resolver y cómo la IA puede ayudar a lograrlo, obtienes un retorno muy rápido, a diferencia de ejecutar pruebas de concepto de IA sin objetivos claros». Sugirió que estos proyectos «deberían estar impulsados por el área de negocio de la organización».
A medida que los modelos de IA inevitablemente se escalan, las plataformas de infraestructura se vuelven críticas – un área donde Red Hat cree que sobresale. «Somos la mejor plataforma posible para cargas de trabajo de IA», afirmó McBrayne. Destacó la importancia del modelo de código abierto de Red Hat en el volátil entorno global actual, señalando que más allá de la calidad del software, «el modelo de código abierto ofrece flexibilidad. Y si las empresas quieren escalar, necesitan esa flexibilidad y opcionalidad».
Respecto a la madurez de adopción de IA en América Latina, McBrayne observó que los desafíos y niveles de preparación son paralelos a los de otras regiones. «Hay empresas aquí tan avanzadas en su pensamiento como las de otros mercados», afirmó.
Añadiendo una perspectiva local, Payró introdujo el concepto de «innovar con libertad», que enfatiza el código abierto como motor de innovación y su enfoque de nube híbrida abierta como fundamento para la arquitectura. Esto permite a los clientes «decidir libremente dónde diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones, y lo más importante, dónde almacenar sus datos – el combustible esencial para la inteligencia artificial».
A lo largo del evento, soluciones reales demostraron el impacto organizacional de la IA. Los paneles técnicos mostraron Red Hat AI 3, la evolución de sus principales soluciones de IA—RHEL AI, Red Hat AI Inference Server y Red Hat OpenShift AI—proporcionando a las empresas una base consistente, confiable y flexible para construir, implementar y gestionar cargas de trabajo de IA en cualquier entorno híbrido.
La cumbre concluyó con la presentación de «Vital Oceans: IA al Servicio de un Océano Protegido», una iniciativa de Red Hat, Alquimia AI y C Minds, respaldada por el Banco Interamericano de Desarrollo. Esta plataforma utiliza IA generativa para acelerar procesos científicos y legales para la protección de ecosistemas marinos y economías costeras sostenibles.
Cuando se le preguntó sobre las industrias líderes en implementación de IA, Payró señaló que si bien los servicios financieros lideran el camino, las telecomunicaciones, energía, salud y sectores públicos también están avanzando. Destacó casos de éxito con organizaciones como ARSAT, AGESIC y La Segunda, donde la implementación de IA abordó necesidades empresariales específicas mientras establecía marcos para futuras operaciones de modelos de IA.
Resumiendo la filosofía de Red Hat, Payró concluyó: «Una belleza del código abierto es tener tantos contribuyentes mundiales buscando puntos de mejora. Dedicamos tiempo significativo a mejorar tecnologías y alinearlas con las necesidades de los clientes. Por eso los clientes son parte del proceso virtuoso de generación de software de código abierto».
