La firma de servicios tecnológicos Globant ha presentado su informe «Tech Trends 2026», señalando que un conjunto de innovaciones convergentes—desde plataformas de agentes autónomos hasta redes aseguradas por tecnología cuántica—acelerarán el desplazamiento de la inteligencia artificial desde laboratorios experimentales hacia sistemas empresariales cotidianos en los próximos tres años.
El estudio sostiene que las organizaciones en todo el mundo están en un momento decisivo: aquellas que actúen ahora para integrar marcos de IA maduro, gobernanza y capacidades capturarán nuevas eficiencias y flujos de ingresos, mientras que las que demoren enfrentarán rezago operacional y brechas de seguridad cada vez más amplias. Esta previsión se alinea con comentarios recientes de la industria, donde se anticipa que la IA generativa «pasará de la experimentación a la productividad real dentro de las empresas, entregando mayores eficiencias y nuevas capacidades», de acuerdo con el medio empresarial Portafolio link.
Tras meses de entrevistas con ejecutivos de tecnología y análisis de resultados de proyectos, el informe de Globant mapea cinco fuerzas que determinarán la rapidez con que la IA migra desde pruebas de concepto hacia la columna vertebral empresarial. El enfoque de la compañía emerge en medio de hallazgos de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) que revelan que muchos proyectos de IA se estancan en fase piloto, evidenciando una brecha persistente entre el entusiasmo y la preparación. Globant posiciona sus tendencias como un esquema para cerrar esa brecha.
Las cinco fuerzas
1. IA agentica
La primera fuerza identificada es la IA «agentica», una categoría que se aleja de asistentes digitales pasivos hacia agentes de software autónomos capaces de iniciar acciones y entregar retorno medible sobre la inversión. En pilotos minoristas, plataformas como Globant Enterprise AI 2.3 y el Agentic Commerce Protocol ya han demostrado que pueden generar sugerencias de productos personalizadas, adaptar promociones y ejecutar transacciones a través de interfaces conversacionales sin intervención humana. Globant anticipa una adopción más amplia en servicio al cliente, logística y finanzas conforme las herramientas maduren.
2. Infraestructura de comunicaciones basada en tecnología cuántica
Una segunda fuerza involucra cifrado cuántico y distribución de claves cuánticas, que prometen canales de datos prácticamente impenetrables. Globant proyecta que aproximadamente el 18 por ciento de los ingresos globales derivados de algoritmos cuánticos provendrá de soluciones impulsadas por IA antes de 2026, acelerando la demanda de redes seguras para tecnología cuántica y procedimientos operacionales. Conforme los métodos de cifrado tradicionales se ven presionados por el avance de la potencia computacional, se espera que las empresas integren estándares seguros para cuántica en pipelines de IA para proteger modelos propietarios y datos.
3. Robótica avanzada
La tercera tendencia destaca robots que aprenden continuamente y se adaptan dinámicamente, posicionados para expandirse a través de escenarios de salud, cadena de suministro e infraestructura. Los analistas de la industria citados en el informe estiman que el mercado de robótica podría alcanzar 280 mil millones de dólares estadounidenses para 2034, impulsado por fusión de sensores, procesamiento en el perímetro e algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Globant sostiene que la robótica se mueve más allá de la automatización fija hacia sistemas que pueden actualizar su comportamiento en tiempo real, cerrando la brecha entre análisis digital y operaciones físicas.
4. Inteligencia ambiental
La cuarta fuerza es la inteligencia ambiental, la convergencia sutil de IA con computación en el perímetro para que los dispositivos perciban el contexto y sirvan a los usuarios de manera proactiva. En lugar de requerir comandos explícitos, los sistemas ambientales recopilan señales del entorno para facilitar interacciones fluidas, desde mantenimiento anticipado en fábricas hasta optimización silenciosa del consumo energético en edificios. Globant señala que la reducción de costos de sensores y el crecimiento de modelos de microIA hacen viable los despliegues de inteligencia ambiental generalizada antes del horizonte de 2026.
5. Ciberseguridad mejorada con IA
Finalmente, el informe enfatiza la ciberseguridad reforzada por IA. En promedio, las organizaciones que implementan herramientas de detección de amenazas basadas en IA reducen el costo de una violación en aproximadamente 1.9 millones de dólares estadounidenses, calcula Globant. Sin embargo, el 97 por ciento de las empresas encuestadas han sufrido incidentes vinculados a puntos de acceso mal protegidos, subrayando tanto la promesa como la urgencia de la defensa impulsada por IA. La compañía cita análisis predictivo, simulación adversarial y respuesta automatizada como prácticas emergentes en stack de seguridad.
La brecha de adopción que se amplía
La investigación paralela del MIT subraya por qué estas fuerzas importan: a pesar de la abundante promoción, muchas compañías aún luchan por llevar la IA más allá de espacios experimentales aislados. Los cuellos de botella de ejecución incluyen gobernanza poco clara, preparación limitada de datos y escasez de talento. Globant sostiene que las organizaciones con guiones de adopción estructurados—cubriendo rediseño de flujos, gestión del cambio y benchmarks de retorno sobre inversión—están comenzando a observar ganancias medibles, convirtiendo 2024-2026 en un período de inflexión.
La IA generativa es el punto de enfoque. A principios de 2023, las empresas se apresuraron a experimentar con modelos de generación de texto, imagen y código, pero la mayoría de los pilotos se han mantenido aislados. Portafolio reporta que la tecnología ahora se espera que «pase de la experimentación a la productividad real», un cambio que exigirá integración con sistemas heredados y marcos de cumplimiento. El pilar de IA agentica de Globant se construye sobre esa trayectoria, argumentando que los agentes autónomos orquestarán tareas multietapa, sintetizarán información de fuentes dispares y tomarán decisiones en tiempo real, trasladando capacidades generativas hacia flujos de trabajo que generan ingresos.
Los incentivos económicos son claros. Al reducir tareas manuales, optimizar inventarios y detectar anomalías antes de que escalen, las empresas preparadas para IA pueden liberar capital de trabajo y redirigir personal hacia trabajo de mayor valor. El informe destaca primeros adoptantes en comercio minorista que han reducido tasas de devolución de productos al emparejar agentes conversacionales con logística predictiva, y hospitales que han acortado tiempos de espera en emergencias usando herramientas de flujo de pacientes impulsadas por inteligencia ambiental.
Liderazgo y gobernanza
Diego Tártara, director de tecnología global de Globant, señala que los próximos tres años separará a las organizaciones satisfechas con evolución incremental de aquellas dispuestas a remodelar modelos operacionales. «Las que actúen decisivamente establecerán los estándares que el resto del mercado seguirá durante la próxima década», apunta en el informe. La gobernanza emerge como un tema recurrente: los programas exitosos designan comités directivos multifuncionales, establecen directrices éticas e integran bucles de aprendizaje continuo para que los modelos se reentrenar conforme cambien las condiciones.
La seguridad es la otra cara de la moneda. El auge de redes generativas adversariales ha ampliado la superficie de ataque, y los avances cuánticos amenazan romper la criptografía actual. La tendencia de ciberseguridad de Globant subraya que la IA debe estar tanto protegida como ser un escudo, requiriendo defensas en capas—desde patrones de acceso de confianza cero hasta detección de anomalías impulsada por IA—que se adapten tan rápido como innoven los atacantes.
Hoja de ruta de implementación
Para organizaciones que luchan por saber dónde comenzar, el estudio esboza una hoja de ruta en fases:
• Evaluar madurez: realizar auditorías de calidad de datos, infraestructura y talento para identificar brechas de capacidad.
• Construir pequeño, escalar rápido: comenzar con casos de uso contenidos vinculados a KPI explícitos—como modelos de detección de fraude en finanzas—luego escalar horizontalmente.
• Priorizar interoperabilidad: adoptar estándares abiertos y diseño API-first para que los componentes de IA se conecten a canales seguros para cuántica futuros y plataformas de robótica.
• Integrar ética y cumplimiento: implementar juntas de gobernanza y protocolos de gestión de riesgo de modelos desde el inicio, no como reflexiones posteriores.
• Medir e iterar: usar telemetría continua para monitorear retorno sobre inversión y refinar modelos, asegurando que las mejoras se componen en lugar de estancarse.
Análisis: implicaciones y precaución
Si bien el informe pinta un panorama optimista, los analistas advierten que los costos de integración y la resistencia cultural pueden descarrilar incluso iniciativas bien financiadas. Las compañías deben reconciliar implementaciones rápidas de IA con obligaciones regulatorias existentes y preocupaciones de la fuerza laboral. En industrias como salud y finanzas, la transparencia y la explicabilidad siguen siendo innegociables. Además, las huellas ambientales de modelos a gran escala podrían atraer escrutinio conforme se endurecen los objetivos de sostenibilidad.
Las comparaciones con ciclos tecnológicos anteriores son instructivas. La computación en nube en los años 2010 siguió un arco similar: entusiasmo inicial, un período de pruebas de concepto estancadas, luego mainstreaming rápido una vez que la gobernanza, modelos de costo y seguridad maduraron. Si el pronóstico de Globant se cumple, 2024-2026 podría reflejar ese punto de inflexión para IA, con canales seguros para cuántica y agentes autónomos jugando el rol que alguna vez jugaron las nubes híbridas y la orquestación de contenedores.
Conclusión
El informe «Tech Trends 2026» de Globant añade una lente estructurada a un panorama de pronósticos de IA cada vez más saturado. Al acoplar análisis técnicos profundos con orientación operacional, el informe busca cerrar la brecha experimentación-ejecución evidenciada por el MIT y reflejada en cobertura de mercado de medios como Portafolio. Si las organizaciones pueden traducir estas perspectivas en ventaja competitiva duradera dependerá de gobernanza disciplinada, talento multifuncional y disposición para reingenierizar procesos heredados, no meramente en acceso a modelos de vanguardia.
Conforme las empresas pesan prioridades de inversión para los próximos ciclos presupuestarios, las cinco fuerzas descritas—IA agentica, comunicaciones seguras para cuántica, robótica avanzada, inteligencia ambiental y ciberseguridad mejorada con IA—ofrecen una lista de verificación de capacidades probables que definan la próxima onda de transformación digital. Actuar sobre ellas podría determinar qué empresas emergen como líderes cuando la IA se vuelve tan ubicua e invisible como los servicios en nube que actualmente alimentan el panorama empresarial.
Fuentes
- https://www.portafolio.co/negocios/empresas/las-tendencias-tecnologicas-que-marcaran-el-2026-de-la-inteligencia-artificial-operativa-al-riesgo-cibernetico-484271
