La empresa de software Aibuild, fundada en Londres, ha confirmado esta semana que ha asegurado una nueva ronda de inversión liderada por su respaldo existente IQ Capital y acompañada por dos socios estratégicos nuevos: Driventure, el brazo de inversión de Ford Otosan, y 212 NexT, un fondo con sede en Estambul. El objetivo es acelerar el despliegue de agentes de inteligencia artificial en plantas de fabricación aditiva.
El acuerdo, anunciado a mediados de diciembre de 2025, proporciona a Aibuild el capital y el acceso industrial que necesita para reemplazar pasos de producción manuales y propensos a errores con sistemas autónomos de «IA física» capaces de comprender las limitaciones del mundo real de impresoras, robots y otros equipos de taller. Aunque no se divulgó el monto recaudado, Aibuild calificó la ronda como una «validación significativa» de su esfuerzo de una década para cerrar la brecha entre el diseño digital y la salida física.
Fundada en 2015 y ya suministradora de clientes como Boeing y Ford, la empresa desarrolla una plataforma agnóstica respecto al hardware que escribe, prueba y ejecuta trayectorias de herramientas para impresoras 3D de gran formato, máquinas CNC y células robóticas. Al integrar agentes de aprendizaje automático directamente en estos flujos de trabajo, Aibuild dice que su software puede reducir tiempos de entrega, disminuir desperdicios y mejorar la calidad de las piezas. Estas capacidades atrajeron a inversores industriales que buscan líneas de fabricación más rápidas y flexibles.
«La IA ha vivido en la nube durante mucho tiempo; ahora está ganando presencia real en fábricas,» afirmó el director ejecutivo y cofundador Daghan Cam en una entrevista. «Esta inversión nos permite avanzar aún más rápido hacia fábricas donde cada máquina puede tomar sus propias decisiones.»
A diferencia de rondas de financiación anteriores que se enfocaban principalmente en investigación y desarrollo de software, esta última infusión también conlleva una dimensión estratégica. Driventure aporta el músculo manufacturero de Ford Otosan, la empresa conjunta de Ford en Türkiye, mientras que 212 NexT añade una red de socios corporativos en Europa y Oriente Medio. «Es más que capital; es un puente hacia entornos de producción de alto volumen,» señaló Michail Desyllas, director de operaciones y cofundador.
Caglar Urcan, socio de 212 NexT, afirmó que su firma fue atraída por las rutinas de control de calidad de Aibuild para impresión a gran escala y por la oportunidad de combinar ese conocimiento con su propia red industrial. İlknur İlkyaz Gül, directora general de Driventure, llamó a la tecnología «un paso significativo adelante» en el esfuerzo de Ford Otosan por introducir fabricación digital a escala; el software de Aibuild ya se ejecuta en células de impresión 3D en la planta Yeniköy del fabricante de automóviles.
Los observadores de la industria se enteraron por primera vez de la ronda el 15 de diciembre cuando la base de datos de startups SP Edge reportó que la «empresa de IA de fabricación aditiva aseguró financiación estratégica de Ford Driventure y 212 NexT» SP Edge. Un día después, la publicación especializada VoxelMatters confirmó que Aibuild «asegura inversión de Driventure y 212 NexT, lo que permite aún más reemplazar procesos manuales y propensos a errores» VoxelMatters. 3D Printing Industry posteriormente añadió que la startup utilizará el dinero «para avanzar en sus capacidades en el sector manufacturero mientras optimiza la integración de tecnologías de IA» 3D Printing Industry.
Más allá de Ford, la plataforma de Aibuild se utiliza diariamente en sitios aeroespaciales, de defensa y energía donde una sola pieza impresa puede costar decenas de miles de dólares en rechazo. Según Cam, los ingenieros tradicionalmente confían en conocimiento tácito (adquirido durante años de prueba y error) para calibrar máquinas y anticipar defectos. Aibuild intenta codificar esa experiencia en algoritmos que simulen, predigan y corrijan problemas antes de que se deposite material alguno.
Para servir a una base de clientes estadounidenses en crecimiento, Aibuild abrió recientemente una sede en Silicon Valley que albergará equipos de ventas, éxito del cliente e ingeniería de aplicaciones. La empresa también está contratando para construir una versión aislada de «fábrica oscura» de su plataforma que pueda ejecutarse en servidores desconectados de la red, un requisito para ciertos programas de defensa que no pueden permitir conectividad a internet en el taller.
La independencia del hardware sigue siendo otra prioridad. En noviembre, Aibuild demostró un módulo prototipo que vincula las herramientas de metrología de Nikon con su software, permitiendo que las impresoras ajusten trayectorias de herramientas en tiempo real cuando los sensores detectan acumulación de calor o desviación en la altura de capas. Un lanzamiento próximo aspira a unificar la programación aditiva y sustractiva (CNC) en una única interfaz, permitiendo que los fabricantes planifiquen flujos de trabajo híbridos sin exportar archivos entre múltiples aplicaciones.
Cam cree que el sector manufacturero está en un punto de inflexión similar al que la computación en la nube provocó en la tecnología empresarial hace una década. «Las fábricas están abrumadas por soluciones puntuales,» afirmó. «Necesitan una capa de plataforma que pueda orquestar robots, impresoras e inspectores del mismo modo que Kubernetes orquesta servidores.» Desyllas añadió que inversores como Driventure y 212 NexT pueden acortar la curva de adopción al validar el software en sus propias líneas de producción y luego compartir resultados en sus redes de proveedores.
Esa validación importa, dicen analistas de la industria, porque la fabricación aditiva frecuentemente ha tenido dificultades para escalar más allá de la creación de prototipos. El tiempo de funcionamiento de máquinas, el desperdicio de materiales y los cuellos de botella de certificación han limitado su cuota (aún por debajo del 0,1 por ciento de la producción manufacturera global según Wohlers Associates) a aplicaciones de nicho. Integrar IA directamente en máquinas podría desbloquear un mayor rendimiento y consistencia, haciendo que las piezas impresas sean más competitivas en costo para interiores automotrices, carcasas de turbinas o estructuras satelitales.
Se pueden trazar comparaciones con proyectos en Siemens, GE y Autodesk, que también están integrando modelos de inteligencia artificial en la generación de trayectorias de herramientas y el monitoreo de procesos. Lo que diferencia a Aibuild, según observan los analistas, es su insistencia en operar en múltiples marcas de hardware y su enfoque en «IA física» en lugar de solo simulación. Si la plataforma puede efectivamente predecir defectos antes de que ocurran, como sugieren los pilotos de Nikon, podría dar a los propietarios de máquinas antiguas una actualización de software que extienda la vida útil del equipo y amplíe opciones de materiales, una propuesta atractiva en industrias intensivas en capital.
Persisten riesgos. Los sistemas de IA requieren conjuntos de datos grandes y de alta calidad para aprender, y muchas fábricas carecen de sensores o gobernanza de datos necesarios para alimentar tales modelos. La ciberseguridad, siempre una preocupación cuando diseños ricos en propiedad intelectual se mueven a través de redes, se vuelve aún más crítica cuando los algoritmos pueden alterar directamente parámetros de producción. Los despliegues desconectados de la red de Aibuild abordan algunas de estas preocupaciones, pero escalar esa arquitectura pondrá a prueba los recursos de la empresa y el apetito de sus nuevos inversores por gasto de infraestructura a largo plazo.
Aún así, el momento de la ronda sugiere confianza en que la demanda de la industria por producción autónoma está creciendo. Con tensiones geopolíticas impulsando la reindustrialización y la diversificación de cadenas de suministro, los fabricantes buscan formas de localizar la salida sin incurrir en escasez laboral o primas de costo intolerables. La automatización inteligente, dice Gül de Driventure, es una forma de lograrlo.
Para Aibuild, los hitos inmediatos son claros: terminar la integración de retroalimentación de las células de impresoras de Ford Otosan, incorporar sitios aeroespaciales adicionales en los Estados Unidos y lanzar un kit de desarrollo de software que permita a fabricantes de equipos terceros incorporar su propio conocimiento de procesos en la plataforma mientras protege la propiedad intelectual. Si tiene éxito, el concepto de IA física de la empresa podría pasar de proyectos piloto a la mezcla de producción convencional, transformando no solo cómo se fabrican las piezas, sino cómo piensan las fábricas.
Fuentes
- https://sp-edge.com/updates/57266
- https://www.voxelmatters.com/aibuild-secures-investment-from-driventure-and-212-next/
- https://3dprintingindustry.com/news/aibuild-secures-investment-from-driventure-and-212-next-to-advance-physical-ai-in-am-247568/
