El cofundador y CEO de Box, Aaron Levie, desveló su visión sobre cómo la inteligencia artificial está reconfigurando la industria del Software como Servicio (SaaS) durante su intervención en la conferencia TechCrunch Disrupt 2025 del miércoles. Contrario a las preocupaciones sobre agentes de IA que desplacen completamente a las empresas SaaS, Levie vislumbra un futuro híbrido donde las plataformas tradicionales trabajarán en conjunto con agentes inteligentes.
«Cuando se trata de procesos empresariales, es necesario definirlos eficazmente mediante lógica de negocio con sistemas deterministas», explicó Levie. «Esta necesidad existe porque el riesgo de cambios inesperados en cualquier día sigue siendo significativamente alto».
Levie subrayó la importancia de mantener una separación entre elementos de software deterministas y no deterministas, particularmente para operaciones críticas. «Ya hemos presenciado ejemplos significativos de filtraciones de datos causadas por agentes, o situaciones donde un agente accedió inesperadamente a bases de datos o afectó entornos de producción. Por eso es crucial mantener una división de ‘iglesia y estado’ entre los aspectos deterministas y no deterministas de tu software».
El CEO de Box describió un futuro donde el software empresarial mantiene su papel central en los flujos de trabajo fundamentales, con agentes de IA complementando estos sistemas. Estos agentes proporcionarían un valioso apoyo en procesos de toma de decisiones, automatización de flujos de trabajo y, en general, acelerando las actividades de los usuarios dentro del sistema.
Esta evolución tecnológica impactará profundamente el modelo de negocio de las empresas SaaS, según Levie. «Estoy firmemente convencido de que veremos aproximadamente 100 veces, quizás incluso 1.000 veces más agentes que usuarios humanos. En consecuencia, la mayoría de interacciones con sistemas SaaS provendrán de agentes de IA en lugar de personas».
Este cambio significa que el tradicional modelo de negocio por usuario que ha dominado la industria SaaS se volverá cada vez más obsoleto. En cambio, las empresas necesitarán desarrollar nuevas estructuras de precios basadas en el consumo y casos de uso orientados al volumen que involucren agentes de IA.
Levie considera estos cambios como creadores de importantes oportunidades de mercado, particularmente para startups posicionadas para adoptar un enfoque «agent-first». A diferencia de las empresas establecidas que deben integrar agentes en procesos existentes, las empresas más nuevas enfrentan menos restricciones.
«Las startups más pequeñas no tienen procesos empresariales establecidos que modificar, lo que les permite diseñar flujos de trabajo completamente nuevos con el agente como prioridad», señaló Levie. Esta dinámica crea oportunidades para que empresas emergentes desarrollen soluciones empresariales que hagan más accesibles y aceptables los procesos de gestión del cambio.
El CEO de Box animó a los emprendedores a capitalizar este cambio tecnológico. «Hemos entrado en una ventana de oportunidad como no hemos visto en unos 15 años. Se está produciendo un cambio completo de plataforma en tecnología, creando espacio para que surja una generación completamente nueva de empresas», afirmó Levie con entusiasmo. «Simplemente recomendaría maximizar esta oportunidad a su máximo potencial».
Las perspectivas de Levie sugieren que, en lugar de temer la disrupción de la IA, las empresas SaaS deberían adoptar la integración de agentes inteligentes en sus plataformas. Aunque el modelo de negocio fundamental del SaaS puede evolucionar significativamente, la propuesta de valor central de proporcionar procesos empresariales estructurados y confiables sigue siendo esencial.
Tanto para proveedores SaaS establecidos como para startups, este futuro híbrido presenta desafíos en la adaptación de modelos de negocio y oportunidades para crear nuevo valor a través de flujos de trabajo mejorados por agentes. Las empresas que naveguen con éxito esta transición—manteniendo la fiabilidad de los sistemas deterministas mientras aprovechan el poder de los agentes de IA—probablemente emergerán como líderes en la próxima generación de software empresarial.
El CEO de Box Aaron Levie ve a los agentes de IA remodelando, no reemplazando, el SaaS empresarial
Aaron Levie, cofundador y director ejecutivo de Box, comunicó a la audiencia del TechCrunch Disrupt 2025 el miércoles que la inteligencia artificial multiplicará el alcance de las plataformas de software como servicio, inaugurando un futuro donde agentes automatizados manejen la mayor parte de los flujos de trabajo empresariales mientras los usuarios humanos mantienen el control de la lógica empresarial central.
Las declaraciones de Levie, pronunciadas en San Francisco y publicadas el mismo día por TechCrunch, encuadraron este cambio no tanto como un desplazamiento de los actuales actores SaaS, sino como una expansión radical de lo que el software en la nube puede hacer. Al combinar sistemas deterministas —aquellos que ejecutan de manera confiable reglas predefinidas— con agentes de IA no deterministas capaces de aprender e improvisar, afirmó que las empresas pueden automatizar la toma de decisiones, acelerar tareas rutinarias y, en última instancia, generar más valor a partir de sus datos.
Los comentarios llegan en un momento en que las empresas están experimentando con herramientas de IA generativa pero siguen siendo cautelosas ante posibles fallos de seguridad y comportamientos no deseados. Levie argumentó que mantener una clara división de «iglesia y estado» entre el código predecible y los agentes probabilísticos es esencial para evitar filtraciones de datos o llamadas API no autorizadas. Al mismo tiempo, predijo que los agentes pronto superarán en número a las personas dentro de las aplicaciones empresariales en «100 veces, quizás incluso 1.000 veces», obligando a los proveedores a replantearse cómo poner precio y entregar su software.
Levie no es ajeno a los cambios de plataforma. Desde la cofundación de Box en 2005, ha observado cómo el almacenamiento se trasladó a la nube, visto cómo la colaboración migró a los navegadores, y ha lidiado con oleada tras oleada de competidores de nivel consumidor en el entorno empresarial. Pero el auge de los agentes de IA, dijo a TechCrunch, representa «una ventana de oportunidad como no hemos visto en unos 15 años», una que podría reordenar el panorama competitivo mucho más rápido que las evoluciones anteriores.
El núcleo de su tesis es el modelo híbrido: SaaS determinista para la estructura, agentes de IA para la escala. Los procesos críticos —cierre contable, incorporación de empleados, mantenimiento del cumplimiento normativo— seguirán ejecutándose en software basado en reglas donde los resultados pueden ser auditados. Los agentes se situarán junto a esos sistemas, revelando conocimientos, componiendo borradores o iniciando los siguientes pasos sin intervención humana directa. «El riesgo de que se produzcan cambios inesperados en cualquier día sigue siendo significativamente alto», advirtió Levie, «por eso esa separación es crucial».
Para los proveedores, la implicación más inmediata es financiera. Los gigantes actuales del SaaS suelen facturar por usuario: una suscripción mensual o anual por usuario activo. Si miles de agentes comienzan a iniciar sesión, un modelo de precios sin cambios se vuelve insostenible. En cambio, Levie espera un giro hacia la facturación basada en volumen y consumo que tenga en cuenta las llamadas API, las tareas ejecutadas o los datos procesados —métricas más alineadas con el uso de máquinas que con el recuento de personal humano.
Sugirió que las startups están mejor posicionadas para capitalizar esta tendencia. Libres de contratos heredados o líneas de productos arraigadas, las empresas emergentes pueden diseñar flujos de trabajo «agent-first» desde el principio, construyendo software que asume la participación automatizada. «Las startups más pequeñas no tienen procesos empresariales establecidos que modificar», dijo Levie, lo que les permite centrarse en capas de orquestación, controles de seguridad y lógica de facturación adaptada a flotas de bots en lugar de empleados de cuello blanco.
Sin embargo, la transición no será fluida. Levie reconoció que las empresas ya han «presenciado ejemplos significativos de filtraciones de datos causadas por agentes», subrayando la necesidad de protecciones. Los marcos de gobernanza deben especificar qué tablas puede consultar un agente, qué registros puede modificar y cómo se registran sus acciones para su revisión. Los proveedores que puedan integrar tales controles en sus plataformas, sugirió, ganarán ventaja con compradores reacios al riesgo.
La perspectiva de proliferación de agentes también plantea cuestiones culturales. Si una hoja de cálculo de previsión de ventas se actualiza cada hora mediante un algoritmo que considera datos macroeconómicos, ¿confiarán los gerentes en el resultado? Si los chatbots de RR.HH. responden consultas sobre beneficios de forma autónoma, ¿cómo garantizarán las empresas que esas respuestas se mantengan dentro de la política? La respuesta de Levie es mantener a los humanos «en el circuito» en momentos clave, mientras permite que los agentes manejen tareas repetitivas a velocidad de máquina.
Box mismo ha comenzado a implementar funciones habilitadas por IA que resumen documentos, clasifican información sensible y sugieren flujos de trabajo, pero la aparición de Levie en Disrupt se centró más en el ecosistema más amplio que en el mapa de ruta de productos de su empresa. Instó a fundadores e inversores a ver el surgimiento de grandes modelos de lenguaje no meramente como una característica, sino como un catalizador para categorías completamente nuevas de software empresarial. En su opinión, los ganadores serán aquellos que integren la IA lo suficientemente profundo como para crear mejoras de cambio radical —no solo complementos incrementales— mientras preservan la fiabilidad que exigen las industrias reguladas.
Los analistas que siguen las tendencias de gasto en la nube señalan que la facturación basada en el uso ya está ganando popularidad en infraestructura y herramientas para desarrolladores. Sin embargo, extender ese modelo a aplicaciones de línea de negocio podría comprimir la previsibilidad de ingresos, un sello distintivo de la era SaaS. Levie argumentó que los mayores volúmenes de agentes y una integración más profunda finalmente expandirán los mercados totales direccionables, compensando cualquier volatilidad a corto plazo. El desafío para los incumbentes será equilibrar el reconocimiento de ingresos con el apetito del cliente por la flexibilidad de pago por uso.
Mirando hacia el futuro, Levie pintó un cuadro de paneles corporativos animados con recomendaciones de IA, colas de soporte al cliente clasificadas por bots conversacionales y verificaciones de cumplimiento ejecutadas continuamente en segundo plano. Sin embargo, insistió en que «la propuesta de valor central de proporcionar procesos empresariales estructurados y confiables sigue siendo esencial». En otras palabras, la IA puede reescribir cómo se realiza el trabajo, pero lo hará sobre los cimientos estables que el SaaS ha pasado dos décadas construyendo.
Para las organizaciones que sopesan los próximos pasos, el consejo de Levie fue directo: experimenten agresivamente, pero arquitecten intencionalmente. Identifiquen procesos donde se tolere la variabilidad y entréguenselos a los agentes; mantengan motores deterministas alrededor de flujos de datos críticos. Y, sobre todo, preparen políticas de precios, seguridad y gestión del cambio para un mundo donde las máquinas superan en número a los empleados dentro de su stack de software.
Los observadores de la industria verán si Box —y los colegas de Levie en otras firmas de la nube— pueden traducir esa filosofía en crecimiento duradero. Si las previsiones del CEO resultan precisas, las empresas que alineen el diseño de productos, la facturación y la gobernanza con los agentes de IA podrían comandar una participación desproporcionada en la próxima generación de software empresarial. Aquellos que se aferren a los modelos heredados basados en asientos corren el riesgo de ver a sus «usuarios» más activos iniciar sesión sin una tarjeta de crédito asociada.
Mientras las luces del escenario de Disrupt se atenuaban, Levie ofreció un último empujón a los emprendedores presentes: «Maximicen esta oportunidad a su máximo potencial». Con la ventana tecnológica abierta y las reglas de participación aún fluidas, la carrera por definir el SaaS aumentado por IA está en marcha.
Fuentes
- https://techcrunch.com/2025/10/29/box-ceo-aaron-levie-on-how-ai-is-changing-the-enterprise-saas-landscape/
